برنامه ریزی توان راکتیو توسط تولیدات پراکنده در شبکه توزیع به منظور بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتم بهینه سازی PSO
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران
- کد COI اختصاصی: DMECONF04_110
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 509
نویسندگان
مدیر دفتربرنامه ریزی و بودجه توزیع برق لرستان
کارشناس GIS توزیع برق لرستان
کارشناس GIS توزیع برق لرستان
کارشناس GIS توزیع برق ۲ خرم آباد
چکیده
در این مقاله برای برنامه ریزی توان راکتیو در شبکه توزیع فعال با استفاده از بانک خازنی ،منابع بادی، خورشیدیو نیز در ادوات فکتس همچون SVC و D-STATCOM مورد آنالیز قرار گرفته است. از آنجایی که منابع تولیدات پراکنده (DG) در شبکه های توزیع فعال رشد چشمگیری داشته است. هماهنگی DG ها با تجهیزات معمولی تنظیم ولتاژ بر اساس سلسله مراتب کنترل از پیش تعریف شده است، تاثیر بسازیی خواهد داشت. با این حال، به منظور کاهش نیازهای پردازش اطلاعات ، شبکه توزیع به زون هایی با تنظیم ولتاژ مجزا و طرحپشتیبانی راکتیو تقسیم میشود نتایج نشان می دهد که این طرح های کنترل با موفقیت ولتاژ را پس از اختلالدر شرایط شبکه در محدوده ای نگه می دارند. در این مقاله به طور کامل به ،ساختار طرح های کنترل ولتاژ /توانراکتیو در سیستم های توزیع، جبران کننده های توان راکتیو پرداختهایم. سیستم مورد مطالعه در این مقاله 33باس استاندارد می باشد و از پخش بار پسرو پیشرو استفاده نموده ایم.در نهایت پیاده سازی را در محیط نرمافزاری متلب و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات انجام و نتایج ارائه خواهد شد.کلیدواژه ها
شبکه توزیع فعال، تولید پراکنده (1DG)، پشتیبانی توان راکتیو ،ادوات فکتس (D-STATCOM), (SVC، بانک های خازنی، سیستم 33 باس استاندارد IEEE الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (1PSO)مقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.