تشخیص بیماری دیابت با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی نهنگ مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران
- کد COI اختصاصی: DMECONF04_052
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 759
نویسندگان
کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده فنی و مهندسی
استادیار، دانشگاه لرستان دانشکده فنی و مهندسی
چکیده
بیماری دیابت امروزه در بسیاری از کشورها روندی رو به افزایش دارد و تخمین زده می شود تعداد افراد مبتلا بهاین بیماری بالغ بر صدها میلیون نفر در سراسر دنیا است. بیماری دیابت دارای علائم و ویژگی های پنهانی استکه شناسایی بیماران را با تاخیر مواجه می سازد و زمانی این بیماری تشخیص داده می شود که اثرات مخرب آن بربدن نمایان شده است. روشهای داده کاوی و یادگیری ماشین یکی از تکنیک های موثر در تشخیص بیماری استکه می توانند با جستجوی الگوهای پنهان بیماری در اطلاعات افراد تا حدود زیادی این بیماری را تشخیص دهند.شبکه عصبی مصنوعی چند لایه یک روش موثر داده کاوی در تشخیص الگو و طبقه بندی است و می توان از آنجهت تشخیص بیماری دیابت استفاده نمود با این وجود میزان خطای تشخیص بیماری دیابت توسط شبکهعصبی مصنوعی می تواند قابل توجه باشد. چالش روشهای کشف دانش نظیر شبکه عصبی مصنوعی در تشخیصبیماری دیابت وجود خطای قابل توجه در خروجی مدل است که در نتیجه انتخاب غیربهینه اوزان و بایس شبکهبه وقوع می پیوندد. در این مقاله برای کاهش خطای تشخیص بیماری دیابت توسط شبکه عصبی مصنوعی چندلایه، از الگوریتم بهینه سازی نهنگ استفاده شده است تا خطای خروجی جهت تشخیص بیماری دیابت کاهشیابد. در الگوریتم نهنگ مجموعه راه حل های اولیه به صورت نهنگ کدگذاری شده و هر یک از آنها در فضایمسئله به جستجوی راه حل بهینه می باشند و با توجه به پیمایش موازی و همزمان فضای مسئله توسط نهنگ هامی توان از آن برای یافتن جواب دقیق مسائل مختلف استفاده نمود. نتایج آزمایشات ما در محیط برنامه نویسیمتلب و با استفاده از مجموعه داده PIDD نشان میدهد دقت و حساسیت روش پیشنهادی در تشخیص بیماریدیابت به ترتیب برابر 91.84 % و 91.68 % می باشد که نسبت به روش های نظیر درخت تصمیم گیری و ماشینبردار پشتیبان دقت بیشتری را نشان میدهد.کلیدواژه ها
بیماری دیابت، داده کاوی، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم بهینه سازی نهنگ ،خطامقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.