پیش بینی فعالیت دارویی برخی از ترکیبات شیمیایی در درمان هپاتیت با استفاده از مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت (QSAR)

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: سومین همایش ملی علوم زیستی
  • کد COI اختصاصی: IAUFALABIO03_064
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 850
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سروناز رجب پورکردآسیابی

گروه بیوشیمی، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران

مهدی نکوئی

گروه شیمی، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران

سیدجواد حسینی

گروه شیمی، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران

چکیده

مطالعه ارتباط کمی- ساختار فعالیت (QSAR) جهت پیش بینی فعالیت دارویی (IC(50) برخی از مشتقات ایندول در درمان هپاتیت انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات مورد نظر توسط نرم افزار هایپرکم رسم و بهینه گردید. ترکیبات رسم شده جهت محاسبه توصیف کننده های مولکولی به نرم افزار دراگون وارد و تعداد 1481 توصیف کننده برای هر مولکول محاسبه شد. برای انتخاب مناسب ترین توصیف کننده ها از روش رگرسیون مرحله ای استفاده شد. پس از انتخاب مناسب ترین توصیف کننده ها، از دو روش MLR و SVM جهت مدلسازی و پیش بینی فعالیت دارویی ترکیبات، استفاده گردید.عملکرد هر مدل توسط چندین پارامتر آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان از برتری روش SVM نسبت به MLR دارد.

کلیدواژه ها

ارتباط کمی ساختار- فعالیت، مشتقات ایندول، رگرسیون خطی چندگانه، ماشین بردار پشتیبان، فعالیت دارویی ((IC(50)

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.