علی عربی - کارشناسی مهندسی نقشهبرداری، دانشگاه خواجهنصیرالدین طوسی
حمید عبادی - استاد فتوگرامتری دانشگاه خواجهنصیرالدین طوسی
عباس کیانی - دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشگاه خواجهنصیرالدین طوسی

فتوگرامتری و سنجش ازدور با امکان اخذ داده های متنوع در تولید اطلاعات مکان مبنا نقش اساسی را بر عهده دارند. روشهای طبقه بندی تصویر برای تولید نقشه های پوشش زمین یک فرایند پیچیده با عوامل متعدد موثر بر کیفیت محصول نهایی است. جهت بهبود دقت، فضاهای ویژگی متنوعی ازجمله ویژگیهای بافتی مورداستفاده قرارگرفته اند. ویژگیهای بافتی مستخرج از ماتریس رخداد همزمان به طور گسترده ای به عنوان فضای ویژگی مکانی برای شناسایی تغییرات به کار گرفته شده است. در این تحقیق به منظور شناسایی و ارزیابی جامع عملکرد هر یک از ویژگیهای آماری بافتی مستخرج از ماتریس رخداد همزمان به بررسی ابعاد مختلف تاثیرگذاری آنان بر دقتهای طبقه بندی پرداخته شد. در این تحقیق از تصاویر هوایی با قدرت تفکیک بالا بهعنوان داده مطالعاتی استفاده گردید. به منظور ارزیابی آماره های بافتی، آنها به صورتهای مختلف )ازجمله تک به تک، همه ی بافتها، بافتهای بهینه انتخاب شده توسط روشهای فرا ابتکاری، روش دانش پایه و تصادفی( در یک فرآیند طبقه بندی SVM موردبررسی قرار گرفتند که در مجموع 231 تست انجام و تحلیلهای متناسب برای کسب دقت بالا تر و تمایز بهتر کلاسی انجام شد.

ویژگی بافت، طبقه بندی ، تصاویر قدرت تفکیک بالا .