استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست برای مطالعه تغییرات تراکم پوشش گیاهی منطقه حفاظت شده جنگل های حرا در جزیره قشم

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 541

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BCPNU03_014

تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1398

چکیده مقاله:

گردآوری اطلاعات در مورد تغییرات پیوسته پوشش گیاهی توسط روشهای معمولی بسیار مشکل و پر هزینه است. در این حالت استفاده از داده های ماهواره ای امکان مطالعه سهل الوصول بودن اطلاعات با دقت بالا رافراهم نموده است .جنگلهای مانگرو یکی از ارزشمندترین اکوسیستمهای منحصر به فرد نواحی گرمسیری دنیا با کارکردهای بالا محسوب میشوند. و متاسفانه گستره آنها در حال کاهش است. در این مطالعه به منظور بررسی تغییرات تراکم پوشش جنگل های مانگرو در محدوده منطقه حفاظت شده حرا در جزیره قشم به مساحتی بیش از 8000 هکتار با کمک تصاویر ماهواره ای لندست ETM با تکیه بر شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (Normalized Difference Vegetation Index) که بر پایه کلروفیل موجود در ساختار گیاهان قادر است نور قرمز را جذب و لایه مزوفیل برگ نور مادون قرمز نزدیک را منعکس سازد بررسی گردید. داده های ماهواره ای لندست مربوط به ماه ژانویه در سال های 2003 و 2016 مسیر 160 و ردیف 35 استفاده گردید. علاوه بر آن از نقشه های قابلیت اراضی با مقیاس 250000 :1 به منظور شناسایی اولیه منطقه و تعیین محدوده مورد مطالعه استفاده شد. با ترکیب سه باند مادون قرمز نزدیک، قرمز و سبز برای بارز نمودن عارضه در هر دوره زمانی تصویر چند طیفی با قدرت تفکیک مکانی 30 متر برای هر سال بدست آمد. و سپس طبقه بندی نظارت نشده بر روی تصویر خروجی از این شاخص برای هر سال انجام شد. با کلاس بندی عوارض در نهایت سه کلاس پوشش گیاهی، آب و اراضی ساحلی در نرم افزار ENVI تعریف شد. سپس مساحت هر طبقه محاسبه گردید. که نتایج حاصله کاهشی به میزان 578 هکتار از اراضی جنگل های حرا را نشان میدهد. بنابراین نیاز به آشکار سازی، پیش بینی و مراقبت چنین تغییراتی در یک اکوسیستم از اهمیت به سزایی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

شاخص پوشش گیاهی NDVI ، جنگل های حرا ، جزیره قشم ، طبقه بندی نظارت نشده ، تصاویر ماهواره لندست

نویسندگان

جمیله زارع پیرحاجی

گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

فاطمه خوش اقبال قرابائی

گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران