احصا و توزین عوامل موثر درونی در توسعه ی ماکرگونومی با استفاده از روش آنتروپی شانون و بومی سازی مدل دیوید. سی کاپل
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین همایش دوسالانه ارگونومی ایران
- کد COI اختصاصی: BEMED03_226
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 577
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد ارگونومی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
دانشیار دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی،
استاد بازنشسته، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
چکیده
برنامه ریزی برای آینده هر رشته علمی نیازمند فهم صحیحی از عوامل موثر بر وضعیت آن است، در این پژوهش با استفاده از شیوه ای علمی به شناخت، احصا و توزین این عوامل بصورت علمی پرداخته شده. روش: این پژوهش پژوهشی تلفیقی است، در فاز نخست با استفاده از مرور منابع مدلی که بر عوامل موثر بر آینده ارگونومی تاکید کرده باشد را یافته و سپس با استفاده از شیوه تحلیل کیفی دلفی در پنل تخصصی طی چهار گردش آنرا بومی سازی و سپس از طریق آنتروپی شانون به توزین آن میپردازد در مرحله اول این پژوهش از مدل دیوید سی کاپل استفاده شده. یافته ها: زمینه های آموزشی، (زمینه های پژوهشی، حاکمیت (دولت)، منادیان تغییر، دانشمندان، کارشناسان و ارزیابان به عنوان شش عامل درونی موثر بر وضعیت آینده ماکروارگونومی شناخته شد، پس از توزین به شیوه آنتروپی شانون وزن هریک از عوامل ( از یک) به این شرح بدست آمد:ارزیابان و کارشناسان 0/196، دانشمندان ماکروارگونومی 0/057، دولت و سیاستگزاران 0/269، زمینه های پژوهشی0/326، زمینه های آموزشی 0/064، منادیان تغییر0/088 که این امر نشان از اهمیت جایگاه هریک در نگاه پنل تخصصی منتخب دارد. نتایج : موارد درونی موثر بر آینده ارگونومی در سطح جهان بر اساس مرور مطالعات و عوامل موثر بر آینده ماکروارگونومی در ایران بدست آمد، مدل سی کاپل پیرامون آینده ارگونومی با استفاده از روش دلفی برای زیرشاخه ماکرو و برای ایران بومی سازی شد، وزن هریک از معیارها اهمیت و اولویت آن با استفاده از روش شانون و بهرگیری از پنل تخصصی مورد محاسبه قرارگرفت.کلیدواژه ها
ماکروارگونومی، آینده ارگونومی، دلفی، آنتروپی شانونمقالات مرتبط جدید
- پیشرفت های کلیدی در مهندسی مکانیک: شبیه سازی تولید، فناوری های نوین و آینده پژوهی
- نقش مدیریت تقاضا و یادگیری ماشین در بهینه سازی سیستم سلامت
- The Impact of Safety Training Programs on Reducing Accidents and Improving Working Conditions in Industrial Environments
- Study and Necessity of Using Intelligent Transportation Systems (ITS) and Their Impact on Transportation Management in Tehran
- بررسی تاثیر مدیریت فراموشی سازمانی بر مدیریت دانش در سازمان های دولتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.