بهبود کیفیت تشخیص چهره به روش تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی به کمک فیلتر گابور
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین همایش بین المللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ECICONFE03_047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 594
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات
استادیار مهندسی مخابرات سیستم، دانشکده فنی و مهندسی، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد
استادیار مهندسی مخابرات سیستم، دانشکده فنی و مهندسی، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد
چکیده
موضوع شناسایی چهره طی سال های اخیر یکی از موضوعات مورد توجه در سیستم های بیومتریک بوده است و با پیدایش موضوع اینترنت اشیاء اهمیت زیادی پیدا کرده است. طی این مدت بیشتر کارهای انجام شده با توجه به مشکلات تجهیزات و شرایط مورد نیاز برای تهیه تصاویر سه بعدی، بر روی تصاویر دو بعدی یا بافت چهره انسان انجام شده است. اطلاعات دوبعدی چهره به شدت تحت تاثیر عوامل محیطی می باشد، لذا سیستم های شناسایی معرفی شده عمدتا دارای دقت قابل قبول در کابردهای واقعی نیستند. از این رو محققان به استفاده از روش هایی روی آورده اند که در مقابل تغییرات خطی محیط اطراف ثابت هستند. هدف از انجام این پروژه، طراحی یک سیستم شناسایی چهره با استفاده از ترکیب اطلاعات خطی و غیرخطی بهینه شده می باشد. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی تشخیص چهره مبتنی بر اطلاعات موجک گابور ارایه شده است. همچنین برای کاهش ابعاد تصاویر، الگوریتم تحلیل اجزای اصلی استفاده شده است. در روش های ارایه شده تاکنون عمدتا از تحلیل اجزای اصلی و یا ترکیب آن با فیلتر گابور استفاده شده است. در روش پیشنهادی، برای افزایش سرعت محاسبات از ترکیب فیلتر گابور با آنالیز اجزای دوبعدی استفاده شده است. در تحلیل اجزای اصلی ماتریس تصاویر ابتدا به بردار تبدیل شده و روی آنها عملیات محاسباتی انجام و در نهایت دوباره ماتریس تبدیل می شود، ولی در تحلیل اجزای اصلی دو بعدی مستقیما ما با ماتریس تصاویر سر و کار داشته که با توجه به تعداد بالای تصاویر باعث کاهش محاسبات و افزایش سرعت اجرای الگوریتم می گردد. همچنین برای استخراج ویژگی های بیشتر از تصاویر از فیلتر گابور استفاده شده است. پایگاه داده مورد استفاده دارای تصویر چهره 50 شخص مختلف با 10 عکس متفاوت با زوایا و حالت های مختلف می باشد که برابر 500 تصویر چهره می باشد. هر تصویر پس از پس از عبور از فیلتر گابور به 40 تصویر تبدیل می شود که در مجموع برای تصویر 50 نفر تعداد 200.000 تصویر مختلف استخراج می شود و عملیات محاسباتی روی آن ها انجام می گرددکلیدواژه ها
کشف چهره، بازشناسایی چهره، تحلیل مولفه های اصلی، فیلتر گابورمقالات مرتبط جدید
- آثار تاریخی اصفهان در مواجهه با بلایای طبیعی
- The Effect of Visual and Content Characteristics of Online Advertising Banners on User Behavior
- Ontology and Information System of Iranian Herbal Medicines
- Removing Rain from Web Images Using a Bilateral Filter
- Investigating the Effect of Feature Selection to Increase the Accuracy of Predicting Learners' Performance in an Online Educational Environment
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.