Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص و کلاسه بندی تصاویر زیر سطح دریا با استفاده از ترکیب الگوی باینری محلی رنگ های متضاد و K نزدیکترین همسایگی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: TETM04_037
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 283
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و کلاسه بندی تصاویر زیر سطح دریا با استفاده از ترکیب الگوی باینری محلی رنگ های متضاد و K نزدیکترین همسایگی

محمد کمالی - فارغ التحصیل مهندسی مخابرات و الکترونیک دریایی، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر، ایران
محمد یوسفی کیا - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی دریا، گروه الکترونیک و مخابرات دریایی، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، ایران
وحید زارعی - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی دریا، گروه الکترونیک و مخابرات دریایی، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، ایران

چکیده مقاله:

در سال های اخیر مقوله ی استخراج ویژگی ، توصیف و کلاسه بندی تصاویر نقش اساسی در بسیاری از کاربرد های صنعتی از جمله ناوبری سیستم های دریایی ایفا می کند. در این مقاله الگوریتمی جهت تشخیصو کلاسه بندی تصاویر زیر سطح دریا به عنوان یکی از مهمترین چالش ها جهت هدایت شناور ارائه شده است. به منظور تشخیص تصاویر زیر سطح دریا از الگوی باینری محلی رنگ های متضاد ( OCLBP ) جهت استخراج همزمان دو ویژگی رنگ و بافت و روش K نزدیکترین همسایگی ( KNN ) برای کلاس بندی تصاویر دریافتی در این مقاله مورد استفاده قرار گرفته است. به منظور آموزش و ارزیابی الگوریتم پیشنهادی یک پایگاه داده شامل 120 تصویر و در 6 کلاس مختلف در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی قابلیت بالایی در تشخیص داشته و در شرایط مختلف مقاوم است. تمامی مراحل شبیه سازی در نرم افزار Matlab/m_file پیاده سازی شده است.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، کلاسه بندی ، تشخیص موانع زیر سطحی ، الگوی باینری محلی رنگ های متضاد ، K نزدیکترین همسایگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TETM04_037 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/872831/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کمالی، محمد و یوسفی کیا، محمد و زارعی، وحید،1397،تشخیص و کلاسه بندی تصاویر زیر سطح دریا با استفاده از ترکیب الگوی باینری محلی رنگ های متضاد و K نزدیکترین همسایگی،چهارمین کنفرانس ملی تکنولوژی های نوین در مهندسی برق، مخابرات و مکاترونیک،سمنان،https://civilica.com/doc/872831

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، کمالی، محمد؛ محمد یوسفی کیا و وحید زارعی)
برای بار دوم به بعد: (1397، کمالی؛ یوسفی کیا و زارعی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 1,357
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی