پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از روش های نسبت فراوانی، آنتروپی و روش تصمیم گیری تاپسیس (مطالعه موردی: حوزه فهلیان، فارس)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 385

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIRS-9-4_008

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398

چکیده مقاله:

شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین لغزش از طریق پهنه بندی خطر با مدل های مناسب، یکی از اقدامات اولیه در کاهش خسارات احتمالی و مدیریت خطر در حوزه های آبخیز کشور محسوب می شود. در این تحقیق، 13 عامل شامل؛ ارتفاع، شیب، جهت شیب، بارندگی، انحنای سطح، انحنای آبراهه، شاخص توان آبراهه، شاخص رطوبت توپوگرافی (TWI)، شاخص توان آبراهه (SPI)، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، فاصله از گسل، سنگ شناسی و کاربری اراضی به عنوان عوامل موثر در وقوع زمین لغزش های منطقه تشخیص داده شدند. نقشه پراکنش زمین لغزش حوزه آبخیز با استفاده تصاویر ماهواره ای لندست 2017 و مطالعات میدانی (سال 1396) تهیه گردید. سپس پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش های نسبت فراوانی، آنتروپی و تاپسیس صورت گرفت. جهت ارزیابی نتایج از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) استفاده شد. سطح زیر منحنی (AUC) به دست آمده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی، نشان دهنده دقت 84، 87.7 و 91 درصد به ترتیب برای مدل های آنتروپی، نسبت فراوانی و مدل تاپسیس است. نتایج به دست آمده نشان دهنده دقت بالای مدل های آماری در مقایسه با مدل های تصمیم گیری و مبتنی بر کارشناسی است. نتایج این مطالعه می تواند به منظور مدیریت مناطق آسیب پذیر و کاهش خسارات آن استفاده گردد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سید وحید رضوی ترمه

دانشجو دکتری سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)، دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

کورش شیرانی

استادیار بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اکبری، ا.، ع. درویشی بلورانی و ن. نیسانی سامانی. 1396. ...
  • بهاروند، س و س. سوری. 1394. پهنه بندی خطر زمین ...
  • بهشتی راد، م.، س. فیض نیا، ع. سلاجقه و ع. ... [مقاله ژورنالی]
  • پورقاسمی، ح. ر.، ح. ر. مرادی، س. م. فاطمی عقدا، ... [مقاله ژورنالی]
  • جوادی، م. ر.، ه. طهرانی پور، ش. غ. غلامی و ... [مقاله ژورنالی]
  • حاتمی فرد، ا.، س. ح. موسوی و ع. علی مرادی. ...
  • سوری، س.، غ. لشکری پور، م. غفوری و ط. فرهادی ...
  • سوری، س.، س. بهاروند و ط. فرهادی نژاد. 1392. پهنه ...
  • شیرانی، ک.، س. چاووشی و ج. غیومیان. 1385. بررسی و ... [مقاله ژورنالی]
  • شیرانی، ک. 1396. مدل سازی و ارزیابی پتانسیل حساسیت اراضی ...
  • عبادی نژاد، س ع.، م. یمانی، م. مقصودی و ص. ... [مقاله ژورنالی]
  • عرب عامری، ع و ک. شیرانی. 1395. اولویت بندی عوامل ...
  • عرب عامری، ع.، ک. شیرانی و خ. رضایی.1396. پهنه بندی ... [مقاله ژورنالی]
  • Aghdam IN, Varzandeh MHM, Pradhan B. 2016. Landslide susceptibility mapping ...
  • Bednarik M, Magulová B, Matys M, Marschalko M. 2010. Landslide ...
  • Burton I, Kates RW. 2004. The perception of natural hazards ...
  • Chen W, Pourghasemi HR, Zhao Z. 2017. A GIS-based comparative ...
  • Chen W, Zhang S, Li R, Shahabi H. 2018. Performance ...
  • Devkota KC, Regmi AD, Pourghasemi HR, Yoshida K, Pradhan B, ...
  • Ding Q, Chen W, Hong H. 2017. Application of frequency ...
  • Dong S. 2016. Comparisons between different multi-criteria decision analysis techniques ...
  • García-Rodríguez MJ, Malpica J, Benito B, Díaz M. 2008. Susceptibility ...
  • Jaafari A, Najafi A, Pourghasemi H, Rezaeian J, Sattarian A. ...
  • Kadavi P, Lee C-W, Lee S. 2018. Application of ensemble-based ...
  • Lanni C, Borga M, Rigon R, Tarolli P. 2012. Modelling ...
  • Lee S, Lee M-J, Jung H-S. 2017. Data mining approaches ...
  • Leventhal AR, Kotze GP. 2008. Landslide susceptibility and hazard mapping ...
  • Moore ID, Grayson RB. 1991. Terrain‐based catchment partitioning and runoff ...
  • Ngadisih, Bhandary NP, Yatabe R, Dahal RK. 2016. Logistic regression ...
  • Pourghasemi HR, Jirandeh AG, Pradhan B, Xu C, Gokceoglu C. ...
  • Pourghasemi HR, Mohammady M, Pradhan B. 2012. Landslide susceptibility mapping ...
  • Pradhan B. 2013. A comparative study on the predictive ability ...
  • Regmi AD, Devkota KC, Yoshida K, Pradhan B, Pourghasemi HR, ...
  • Reichenbach P, Mondini A, Rossi M. 2014. The influence of ...
  • Salarian T, Zare M, Jouri MH, Miarrostami S, Mahmoudi M. ...
  • Sharma L, Patel N, Ghose M, Debnath P. 2012. Influence ...
  • Su C, Wang L, Wang X, Huang Z, Zhang X. ...
  • Taalab K, Cheng T, Zhang Y. 2018. Mapping landslide susceptibility ...
  • Tien Bui D, Tuan TA, Hoang N-D, Thanh NQ, Nguyen ...
  • Xu C, Xu X, Dai F, Xiao J, Tan X, ...
  • Yufeng S, Fengxiang J. 2009. Landslide stability analysis based on ...
  • Zare M, Pourghasemi HR, Vafakhah M, Pradhan B. 2013. Landslide ...
  • نمایش کامل مراجع