تخمین میزان آهک خاک در کانون های گردوغبار با استفاده از طیف سنجی VNIR و تصاویر ماهواره ای سنجنده OLI

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 334

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIRS-8-4_001

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398

چکیده مقاله:

یکی از بزرگترین چالش­های عصر حاضر تخریب خاک و به­دنبال آن تخریب سرزمین می­باشد. یکی از عوامل تخریب خاک در کانون­های گردوغبار، کیفیت پایین تغذیه خاک به عنوان بستر رشد و توسعه پوشش گیاهی می­باشد. آهک یکی از عواملی اصلی کاهش کیفیت تغذیه­ای خاک می­باشد. زمان­بر و پرهزینه بودن روش آزمایشگاهی تخمین آهک خاک، بررسی روش­های سریع و غیرمخرب مانند تصاویر ماهواره­ای و طیف­سنجی VNIR را ضروری می­نماید. در این پژوهش 29 نمونه خاک دست نخورده هم­زمان با تصویربرداری ماهواره لندست 8 از دو کانون برداشت گردید. این نمونه­ها در سه حالت، IMS، IDS و SMD طیف­سنجی شدند. میزان آهک نمونه­های سطحی و مخلوط در آزمایشگاه اندازه­گیری شد. از روش شاخص خاک و روش رگرسیون حداقل مربعات جزئی PLSR برای پردازش داده­ها استفاده شد. نتایج روش PLSR برای حالت SMD (30/0=R2 و 84/1=RMSE) و برای    حالت­های IDS و IMS به ترتیب (0/08، 0/13)=R2، (0/87، 0/85)= RMSE بدست آمد. نتایج روش شاخص RI برای حالت­های SMD، IDS و IMS به ترتیب (0/19، 0/29، 0/56= R2 و 0/80، 0/75، 1/41=RMSE) به دست آمد که نتایج برای حالت SMD قابل قبول بود. نتایج روش PLSR برای تصویر ماهواره­ای 0/84=R2 و 0/34= RMSE به دست آمد. اما نتایج مربوط به استفاده از سه شاخص RI، DI، NDI به ترتیب (0/31، 0/08، 0/28=R2 و 0/74، 0/86، 0/75=RMSE) به دست آمد که نتایج این بخش نسبت به روش PLSR ضعیف و غیرقابل قبول بود. بر این اساس نقشه مربوط به آهک منطقه با روش­ PLSR تهیه گردید.

کلیدواژه ها:

آهک خاک ، شاخص ، طیف سنجی VNIR ، لندست ، رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLSR)

نویسندگان

موسی قاضی

دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی، دانشگاه تربیت مدرس

حسینعلی بهرامی

دانشیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس

علی درویشی بلورانی

استادیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

سهام میرزایی

دانشجوی دکتری سنجش از دور و GIS، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اخضری، د. و ا. اسدی می­آبادی. 1395. تهیه نقشه شوری ...
  • پیشنماز احمدی، م.، م. ح. رضایی مقدم و ب. فیضی­زاده. ...
  • حسنی، ا.، ح. ع. بهرامی، ع. ا. نوروزی و ش. ...
  • حبشی، خ.، ح. ر. کریم­زاده و س. پورمنافی. 1396. ارزیابی ...
  • خیامیم، ف.، ح. خادمی، ب. استنبرگ و ی. ویترلیند. 1394. ...
  • دانش، م.، ح. ع. بهرامی، س. ک. علوی پناه و ...
  • علیمحمدی، ع. 1388. طرح تهیه و تدوین برنامه آمایش استان. ...
  • گل بابایی، ح.، ا. خلیل پور و ع. م. طهماسبی ...
  • ملکوتی، م. ج. 1384. نگرشی بر حاصلخیزی خاک­های ایران، انتشارات ...
  • مهندسین مشاور رویان. 1388. دستورالعمل تجزیه­های آزمایشگاهی نمونه­های خاک و ...
  • Alavipanah SK, Zehtabian GR. 2001. Remote sensing and GIS tools ...
  • Ben-Dor E, Banin A. 1995. Near-infrared analysis as a rapid ...
  • Blanco M, Coello J, Iturriaga H, Maspoch S, De La ...
  • Bashour II, Sayegh AH. 2007. Methods of analysis for soils ...
  • Chang CW, Laird D, Mausbach MJ, Hurburgh CR. 2001. Near-infrared ...
  • Cozzolino D, Moron A, 2003. The potential of near-infrared reflectance ...
  • Cho MA, Skidmore A, Corsi F, van Wieren SE, Sobhan ...
  • Dunn BW, Beecher HG, Batten GD, Ciavarella S. 2002. The ...
  • Geladi P, Kowalski BR. 1986. Partial least-squares regression: a tutorial. ...
  • Gaffey SJ. 1987. Spectral reflectance of carbonate minerals in the ...
  • Gomez C, Lagacherie P, Coulouma G. 2008. Continuum removal versus ...
  • Islam K, Singh B, McBratney A.2003. Simultaneous estimation of several ...
  • Janik LJ, Merry RH, Forrester ST, Lanyon DM, Rawson A. ...
  • Knadel M, Stenberg B, Deng F, Thomsen A, Greve MH. ...
  • Luce MS, Ziadi N, Gagnon B, Karam A. 2017. Visible ...
  • Nanni MR, Dematte JAM. 2006. Spectral reflectance methodology in comparison ...
  • Rossel RAV, Walvoort DJJ, McBratney AB, Janik LJ, Skjemstad JO.2006. ...
  • Rossel RAV, McGlynn RN, McBratney AB.2006. Determining the composition of ...
  • Rossel RAV, McBratney AB. 2008. Diffuse reflectance spectroscopy as a ...
  • Savitzky A, Golay MJE. 1964. Smoothing and differentiation of data ...
  • Sudduth KA, Hummel JW, Funk RC.1989. NIR soil organic matter ...
  • Stenberg BO, Nordkvist E, Salomonsson L. 1995. Use of near ...
  • Stenberg BO, Rossel RAV, Mouazen AM, Wetterlind J. 2010. Visible ...
  • Summers D, Lewis M, Ostendorf B, Chittleborough D. 2011. Visible ...
  • Usery EL, Pocknee S, Boydell B.1995. Precision farming data management ...
  • Wold S, Sjostrom M, Eriksson L. 2001. PLS-regression: a basic ...
  • Williams P. 2004. Implementation of near-infrared technology. In: Williams, P., ...
  • Xie HT, Yang XM, Drury CF, Yang GY, Zhang XD. ...
  • Yitagesu FA, van der Meer F, van der Werff H, ...
  • Yao X, Huang Y, Shang G, Zhou C, Cheng T, ...
  • Zhai Y, Thomason JA. 2000. Intelligent algorithms distinguish soil patterns ...
  • نمایش کامل مراجع