پری ناز رحمانی باروجی - کارشناس ارشد مدیریت صنعتی از دانشگاه علامه طباطبایی
سولماز رحمانی باروجی - دانشجوی مقطع PHD در رشته طب سنتی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز

طب سنتی برای پیشگیری از بیماری ها به روش زندگی صحیح تاکید دارد. اصول و روش های درمان در مراکز درمانی بدون بهره گیری از تکنیک های تحلیل داده و اطلاعات دارای اثربخشی لازم نخواهد بود. با توجه به نوپا بودن مبحث طب سنتی در درمان بیماری ها، میزان پذیرش این روش درمانی قابل بحث و بررسی و تامل می باشد. بررسی مزاج افراد از لحاظ گرمی و سردی برای تشخیص حالات جسمی و روانی بیمار امری بسیار مهم تلقی می شود. در شناخت مزاج از روی علائم نباید به یک یا دو علامت بسنده کرد. علائم و شرایط مختلف بسیاری در تعیین مزاج بیمار تاثیر دارند. نشانه هایی که خود بیمار احساس کرده و در می یابد و یا پزشک ابزار مستقیمی برای دریافت آن ها ندارد و یا اینکه نشانه هایی که طبیب در طی معاینه تشخیص می دهد. همچنین روش های متعددی برای تشخیص گرمی و سردی مزاج بیمار وجود دارند که هرکدام نیازمندی ها و خصوصیات ویژه خود را دارا هستند. روش های تصمیم گیری چند معیاره کاربرد گسترده ای در همه زمینه ها به خصوص مبحث پزشکی و درمان پیدا کرده اند. در بسیاری از موارد به سبب اثرات متقابل و وابستگی عناصر سطح بالا بر عناصر سطح پایین، مسائل تصمیم گیری به طور سلسله مراتبی سازمان نمی یابند، بنابراین، شبکه در تمام جهات توسعه یافته و ارتباط میان خوشه ها و حلقه ها را با یکدیگر فراهم می سازد. در این مقاله فرایند تحلیل شبکه ای و کاربرد آن در اولویت تشخیص مزاج گرم و سرد در طب سنتی به کار گرفته شده است.

مزاج گرم، مزاج سرد، طب سنتی، فرایند تحلیل شبکه ای