مروری بر روش های تشخیص امضاء (آفلاین و آنلاین)

هدف از انجام این تحقیق ، مروری بر روش های تشخیص امضاء که به صورت آنلاین و آفلاین و ارزیابی عملکردی تکنیک هایی که در تشخیص امضاء استفاده شده در جهت تایید اصالت امضاء ، در اسناد مکتوب امضا ، نشان دهنده تایید و قبول تعهدات در آن سند می باشد در تجارت الکترونیکی دارای جایگاهی همانند اسناد مکتوب دارد امروزه اسناد مختلفی نیاز به امضاء ، از جمله چک ها و وام های بانکی و معاملات روزمره که مهمترین ابزار برای تشخیص هویت شخص می باشد و در جهت جلوگیری جعل امضاء سیستم های شناسایی متعددی رو به افزایش است . در روش آنلاین با بهره گیری از ابزاری چون قلم نوری بر روی دستگاه مربوطه که ویژگی هایی که حائز اهمیتی بیشتری در این روش می باشد از جمله : سرعت حرکت دست ، افزایش بین ضربه های فشار اعمال شده ، محل و زمان ، استخراج می گردد که شامل تکنیک هایی ( بیومتریک ( زیست سنجی)، مدل مخفی مارکوف ، مدل سازی برون خط حرکت امضاء، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ای و الگوریتم MFCC با کلاسیفایر خطی و شبکه عصبی) ولی در روش آفلاین ویژگی هایی که استخراج می شود از اسکن تصویر یک امضاء می باشد که شامل تکنیک های ( روش فازی ، شبکه های عصبی ، ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم فوریه و ویولت و الگوریتم خوشه بندی تک کلاسی فازی) و به طور قطع ویژگی های استخراج شده در روش آنلاین را نخواهد داشت در این مقاله به چندین تکنیک اشاره شده است مورد بررسی و تحلیل پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

امضاء ، تشخیص امضاء ، استخراج ویژگی ها ، تکنیک ها