حانیه عباسی - دانشگاه صنعتی قم،
محبوبه شمسی - دانشگاه صنعتی قم،
عبدالرضا رسولی کناری - دانشگاه صنعتی قم،

در سال های اخیر، جمعیت افراد بیمار و سالمند که به تنهایی در خانه زندگی می کنند و نیاز به مراقبت دارند، افزایش یافته است. همین مسئله احتیاج به داشتن خانه ی هوشمند برای باخبر بودن از شرایط بیمار را افزایش می دهد. شناسایی فعالیت بیمار با استفاده از حسگرهای تعبیه شده در محیط، اولین قدم برای رسیدن به خانه ی هوشمندی است که در آن اطرافیان بیمار می توانند با نگرانی کمتری، بیمار را در خانه تنها بگذارند. الگوریتمی که برای شناسایی فعالیت بیمار انتخاب می شود، باید کمترین مقدار خطا را داشته باشد. در این پژوهش مروری بر انواع روش های تشخیص عملکرد کاربران در خانه ی هوشمند صورت می گیرد و پس از آن، از یکی از الگوریتم های سری زمانی ( الگوریتم شبکه عصبی مبتنی بر سری زمانی ) برای شناسایی فعالیت بیمار استفاده شده است که دقت بالایی را در شناسایی نشان می دهد.

خانه ی هوشمند، شناسایی فعالیت، افراد مسن، الگوریتم سری زمانی