آرمین امامی - دانشگاه شهید چمران اهواز
کریم انصاری اصل - دانشگاه شهید چمران اهواز
غلامرضا اکبری زاده - دانشگاه شهید چمران اهواز

امروزه با توجه به کاربردهای فراوان بخش بندی تصاویر دیجیتالی روش های متعددی برای این منظور ارائه شده است. این مقاله روش نوینی برای بهبود عملکرد بخش بندی تصاویر ارائه می دهد. روش های بخش بندی سطح بالا به مراحل بخش بندی سطح پایین وابسته هستند. در بسیاری از روش های بخش بندی های سطح پایین وجود بخش های اضافی (ریزبخش ها) ما را دچار مشکل می کنند. این ریزبخش ها اغلب شامل اطلاعات ناخواسته ای هستند که کار ما را در مراحل سطح بالاتر بخش بندی پیچیده می کنند اما متاسفانه کار مناسبی در این زمینه ی یعنی حذف این ریزبخش ها انجام نگرفته است. در این مقاله روش شناسایی این ریز بخش ها بر اساس ویژگی مساحت آنها می باشد. از سوی دیگر روشی بر اساس برچسب گذاری نواحی و ریاضیات موفولوژیک جهت حذف این ریزبخش ها ارائه می دهیم. یکی از موارد چالش برانگیز در این حوزه، آسیب وارد نشدن به نواحی مهم و با معنای تصویر (در اینجا مرز اشیا) در عین حذف داده های بی اهمیت می باشد. در ادامه روش ارائه شده خود را با مقالات روز دنیا در حوزه ی بخش بندی تصاویر مقایسه خواهیم کرد. برای این مقایسه از پایگاه داده دانشگاه برکلی در زمینه ی بخش بندی تصاویر استفاده می کنیم. بر این اساس مزایای و معایب احتمالی این روش را در بخش نتیجه گیری برای خواننده این مقاله شرح می دهیم.

بخش بندی، پردازش تصاویر، مورفولوژیک، برچسب گذاری، ریزبخش