حاشیه نویسی خودکار تصاویر به کمک تئوری موجک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

پیشرفت تکنولوژی و افزایش روز افزون دستگاه های تصویربرداری، منجر به تولید حجم عظیمی از تصاویر و اطلاعات شده، که سازماندهی و مدیریت آنها، تبدیل به موضوع مهمی در زمینه پردازش تصویر گشته است. حاشیه نویسی خودکار تصاویر، برچسب های متنی مطابق با محتوای بصری تصاویر را بصورت خودکار ایجاد می کند، که این امر می تواند شکاف معنایی میان تصاویر را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. در این مقاله، مدل پیشنهادی ابتدا بردارهای ویژگی تصاویر را استخراج کرده و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، کاهش ویژگی انجام می دهد. سپس با استفاده از فاصله ی اقلیدسی، تصاویر مشابه را بدست آورده و از برچسب های این تصاویر استفاده می کند تا برچسب هایی برای تصاویر پیشنهاد داده دهد. برای آزمایش مدل موردنظر نیز از 8 دسته عکس مختلف، که هر دسته شامل 100 عکس می باشد، استفاده شده که در ارزیابی های انجام شده مقدار فراخوانی و دقت به ترتیب برابر 0.6757 و 0.6202 گردیده است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، حاشیه نویسی خودکار ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، فاصله ی اقلیدوسی ، انتخاب ویژگی