ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی فاکتورهای تشخیص اسکناس فارسی با استفاده از الگوریتم ها و روش های هوشمند مبتنی بر هیستوگرام گرادیان و موجک های گابور

تعداد صفحات: 17 | تعداد نمایش خلاصه: 80 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: EMCE04_109
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی فاکتورهای تشخیص اسکناس فارسی با استفاده از الگوریتم ها و روش های هوشمند مبتنی بر هیستوگرام گرادیان و موجک های گابور

امیر رجایی - گروه کامپیوتر دانشگاه ولایت ایرانشهر
میثم محمودی - دانشگاه غیرانتفاعی و غیردولتی هاتف، زاهدان

چکیده مقاله:

با پیشرفت تکنولوژی روش های بسیار متفاوتی با سرعت و دقت بالا، قابل ارائه برای تشخیص اسکناس فارسی در تمامی زمینه ها از جمله صحت اسکناس، ارزش اسکناس و طبقه بندی آن ها وجود دارد. در این مقاله، سعی شده است تا از کلیه روش ها برای شناساندن تشخیص اسکناس فارسی، به صورت تصویری بهره گیری شود. یکی از مسائل مهمی که همواره روابط اقتصادی در اجتماع را دچار مشکل می سازد؛ ورود اسکناس های جعلی به سیستم اقتصادی است. با بررسی مشخصات امنیتی به راحتی اسکناس های واقعی را از موارد تقلبی و جعلی می توان تشخیص داد. تشخیص اصالت اسکناس با استفاده از روش های شناسایی الگو می تواند کمک شایانی به کشف تقلب در این حوزه نماید. با استفاده از تصاویر گرفته شده از اسکناس ها، جهت تشخیص اصالت اسکناس، از روش های تشخیص فاکتور ناهنجاری گوسین چند متغیره استفاده شده است. همچنین با استفاده از شبکه عصبی بردار ورودی شامل ویژگی های استخراج شده، ارزش اسکناس تعیین می گردد. در طبقه بندی اسکناس های ایرانی خصوصیات مربوط به رنگ و بافت یا طرح آنها با بکارگیری از دو ویژگی هیستوگرام گرادیان های جهت دار و موجک های گابور، استفاده شده است که این یک روش تشخیص هوشمند برای اسکناس های ایرانی می باشد. در این مقاله از الگوریتم های کارا برای تشخیص اسکناس های رایج ایرانی استفاده می شود و سعی بر آن شده که تمامی مراحل پیش پردازش و شبکه عصبی و استفاده از فاکتورهای امنیتی و روش های هوشمندانه، در تحقیق گنجانده شود و تمامی مراحل الگوریتم با استفاده از اشکال و نمودارها و جداول توضیح داده شده است.

کلیدواژه ها:

اسكناس، الگو، الگوريتم، خوشه بندي، موجك هاي گابور، هيستوگرام گراديان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/870505/

کد COI مقاله: EMCE04_109

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رجایی، امیر و محمودی، میثم،1397،بررسی فاکتورهای تشخیص اسکناس فارسی با استفاده از الگوریتم ها و روش های هوشمند مبتنی بر هیستوگرام گرادیان و موجک های گابور،چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق،مکانیک،کامپیوتر و فناوری اطلاعات،شیراز،،،https://civilica.com/doc/870505

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، رجایی، امیر؛ میثم محمودی)
برای بار دوم به بعد: (1397، رجایی؛ محمودی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 669
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی