فرهاد آفریده - کارشناسی ارشد آمار و ریاضی، دانشگاه علامه طباطبایی،
یاسر حسن پور - کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، موسسه پویندگان دانش چالوس،

عصر حاضر با توسعه شتابان فناوری مواجه است که به واسطه آن شرکت ها سازمان ها و دولت ها ناچارند در مواجهه با آن راهبردها و همچنین کسب و کار را از نو تعریف کنند. در این راستا تولید فزاینده داده ها و رشد شتابنده فناوری های اطلاعاتی در دو دهه اخیر منجر به تولید حجم بسیار عظیمی از داده ها با فرمت های گوناگون از منابع مختلفی نظیر فرایند های تجارت الکترونیک، اینترنت اشیا، سیستم های مراقبت سلامت، شبکه های اجتماعی و کاربردهای مبتنی بر وب شده است. داده های عظیم به حجم زیادی از داده ها اطلاق می شود که پردازش آنها به وسیله پایگاه داده های سنتی و ابزارهای آن قابل انجام نیست. همزمان با افزایش حجم و تنوع داده های عظیم، چالش های امنیتی نیز متناسب با آن رشد بیشتری خواهد داشت. اگر یک شکاف امنیتی در داده های عظیم اتفاق بیفتد، منجر به خسارات بزرگتری خواهد شد. اقدامات امنیتی و حریم خصوصی برای کلان داده یک رویکرد متفاوت از سیستم های سنتی است. در این تحقیق برای پیش گیری و جلوگیری از خطرات احتمالی برای کلان داده ابتدا مدل های کلان داده سازمان های مایکروسافت، IBM و ORACLE را از جنبه امنیت بررسی می کنیم، سپس به بررسی چالش های امنیتی موجود در کلان داده ها می پردازیم و در ادامه راهکارهایی برای افزایش امنیت پایگاه داده رصد علم و فناوری ارائه خواهیم داد.

کلان داده، چالش امنیتی کلان داده، پایگاه داده رصد علم و فناوری