آموزش الکترونیکی مبتنی بر مه

در سال های اخیر , محیط های یادگیری مجازی شتاب بیشتری کسب می کنند و با در نظر گرفتن هر دو فن آوری ( آموزش الکترونیکی و پردازش مه ) که در پشتیبانی خود مستقر شده اند و تعداد محض ترمینال ها به طور مستقیم یا غیر مستقیم با آنها تعامل دارند. این اساسا به این معنی است که هر روز , دستگاه های هوشمند در این وب نقش فعالی دارند . تکه های اطلاعاتی که از منابع مختلف می آیند ( مانند ارتباطات بین دانش آموزان و مربیان و همچنین آزمون دانش آموزان و غیره ) . برای بازیابی بینش های مفید و موثر از آنها به تحلیل های دقیق و تکنیک های داده کاوی نیاز دارد. این مقاله مروری بر وضعیت فعلی هنر محیط های یادگیری مجازی و محدودیت های آنها بررسی می شود سپس , ایده های اصلی پشت پارادایم های جریان های داده بزرگ و محاسبات مه را توضیح می دهیم , تا یک معماری آموزش الکترونیکی را معرفی کنیم که هر دوی آنها را ادغام می کند. الگوی جریان داده بزرگ و معماری مبتنی بر مه که ما پیش بینی کردیم می تواند به طور تخمینی برای نظارت بر این موضوع مورد استفاده قرار گیرد . و در نتیجه استراتژی های حفظ و نگهداری مناسب را پرورش می دهد .