استفاده از تکنیک های داده کاوی در بهینه سازی کیفیت نفت خام در واحدهای نمکزدایی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق،مکانیک،کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: EMCE04_037
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 462
نویسندگان
موسسه آموزش عالی کارون اهواز،
دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران،
چکیده
شرکت ملی نفت جهت انجام عملیات فراورش نفت خام، از روش های مختلفی از جمله تزریق مواد شیمیایی خاص به نفت استفاده می کند. تهیه ی این مواد هزینه ی هنگفتی را برای این شرکت به همراه دارد. هدف این تحقیق، کاهش هزینه ی یاد شده از طریق تعیین بهینه ترین ترکیب تزریق مواد شیمیایی به نفت خام و به تبع آن کنترل کیفیت می باشد. استفاده از داده کاوی و یافتن ترکیب بهینه این مواد می تواند صرفه جویی قابل توجهی را برای صنعت نفت به همراه داشته باشد. بدین منظور داده های واقعی تزریق مواد شیمیایی جهت داده کاوی از بانک اطلاعاتی استخراج شده است. از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی جهت پیش بینی میزان تزریق هر کدام از مواد شیمیایی در بازه های زمانی مختلف یک ماهه، سه ماهه، یک ساله و پنج ساله - بهره گرفته شده است. همچنین اعتبار و دقت پیش بینی مدل تا حد نسبتا زیادی محرز گردیده است. سپس تمام ترکیبات ممکن جهت پیش بینی به مدل داده و پیش بینی مورد نظر انجام شده است. ترکیبی از مواد شیمیایی که کمترین مقدار مصرف و بالاترین کیفیت را در بر داشته است به عنوان ترکیب بهینه از این مواد تعیین شده است. پارامترهای دو مدل شبکه عصبی و عصبی فازی مورد بررسی قرار گرفته و ساختار بهینه حاصل شده است. پس از اعمال مدل شبکه عصبی، متناسب با میزان دبی نفت ورودی واحد، غلظت نمک، درصد آب و رسوبات نفت، دما، فشار و سطح نفت در نمک گیرهای اولیه و ثانویه، همچنین میزان آب تزریقی در بهینه ترین حالت بدست آمده است.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی، داده کاوی، نفت خام، نمکزدایی، فراورشمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.