مدل سازی و کنترل معکوس کننده چندسطحی با هدف کنترل سرعت موتور القایی مورد استفاده در شناورهای دریایی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین همایش ملی سامانه های شبیه ساز
- کد COI اختصاصی: NCSS01_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 498
نویسندگان
دانشجوی دکتری برق قدرت، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
کارشناسی ارشد برق الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
کارشناسی ارشد برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد
چکیده
معکوس کننده های چندسطحی به دلیل برخورداری از ویژگی های منحصر به فرد، در سالهای اخیر بسیار مورد توجه کاربردهای صنعتی و نظامی خاص قرار گرفته اند. در این مقاله با هدف ساده سازی مدل معکوس کننده های الکترونیکی و کاهش زمان محاسبات در شبیه سازی، مدل کلیدزنی معکوس کننده ها، با یک مدل متوسط گیری شده جایگزین شده است. مدل سازی معکوس کننده چندسطحی، بر پایه یک مبدل پل H صورت میگیرد و سپس برای دستیابی به مدل کامل متوسط گیری شده، تعمیم داده خواهد شد. از آنجایی که تئوری قاب مرجع یک راه موثر و ساده برای تحلیل عملکرد ماشینهای الکتریکی AC است؛ مدل موتور القایی، در فضای dq0 ارائه شده است.بر مبنای مدل بدست آمده، شبیه سازی موتور القایی 2,3kV؛ 1,6MWو معکوس کننده چندسطحی در نرم افزار MATLAB/SIMULINK صورت گرفته است و با هدف افزایش بهره وری و کنترل موتور القایی، حلقه کنترل سرعت مبتنی بر روش V/f ، با بهره گیری از کنترلر تناسبی انتگرالی (PI) و کنترلر فازی (Fuzzy) پیاده سازی شده است و تحت شرایط مختلف از قبیل تغییرسرعت مرجع و گشتاور بار، عملکرد مجموعه موتور و معکوس کننده چندسطحی بررسی خواهد شد. نتایج شبیه سازی موید این ادعا میباشد که معکوس کننده های چند سطحی و ترکیب آنها با کنترلرهای فازی، باعث افزایش کارایی و کنترل بهینه موتورهای القایی مورد استفاده در شناورهای دریایی و همچنین کاهش هارمونیک های تزریقی به شبکه میشوند.کلیدواژه ها
معکوس کننده چند سطحی، مبدل، کنترل، متوسط گیری، مدل سازیمقالات مرتبط جدید
- NSO: Natural Selection Optimization for Adaptive k-Nearest Neighbor Imputation
- Statistical Model for Determining Maximum Stress in Coronary Vessel Walls caused by Palmaz-Schatz Stent
- Comparison of CNN, LSTM and Their Hybrid Models in Detecting Coronavirus Using Genome Sequences
- Low-light Image Enhancement Using Deep Neural Network: An Improvement on ZeroDCE++
- Stuctered Light ۳D Reconstruction by Charuco
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.