کاربرد الگوریتم های داده کاوی در بخش بانکداری اینترنتی و همراه بانک ها

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی فناوری و نوآوری در علوم ، مهندسی و تکنولوژی
  • کد COI اختصاصی: TIET01_028
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1303
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیه جوادی درخانه

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزاردانشگاه آزاد اسلامی

چکیده

طبقه بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم های داده کاوی، بانکها را قادر به حفظ و وفاداری مشتریان قدیم و جذب مشتریان جدید خواهد کرد. یکی از روشهای داده کاوی، درخت تصمیم گیری است و چنانچه درخت تصمیم مناسبی ساخته شود، می توان مشتریان را به طور بهینه طبقه بندی کرد. در این نوشتار، یک مدل مناسب برای طبقه بندی مشتریان بر مبنای بهره گیری از خدمات اینترنت بانک ارائه شده است. این مدل بر اساس استاندارد CRISP – DM انجام گرفته و داده های مورد نیاز از پایگاه داده مشتریان اینترنت بانک استخراج شده است. در میان سایر درختان تصمیم گیری، درخت تصمیم نهایی مبتنی بر معیارهای بهینگی و دقت بوده و براساس دسته بندی مشتریان در سه سطح بالا، متوسط و پایین، پیش بینی مشتریان جدیدی که متقاضی استفاده از اینترنت بانک هستند، شکل می گیرد. پژوهش پیش رو از نظر هدف، کاربردی و از نظر گردآوری داده ها، پژوهشی اسنادی به شمار می رود. قوانین استخراج شده مربوط به مشتریان، مدیران بانکها را قادر می کند تا بر اساس الگوهای کشف شده سیاست گذاری کنند و درک بهتری از انتظارات کنونی و آتی مشتریان داشته باشند.

کلیدواژه ها

بانکداری الکترونیکی، داده کاوی، درخت تصمیم گیری، طبقه بندی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.