Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm to Optimizing the Pole Placement Controller on Cuk Converter
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NEEC02_171
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1808
نویسندگان
Electrical Engineering Department, Islamic Azad University, Najafabad Branch, Iran
Electrical Engineering Department, Islamic Azad University, Najafabad Branch, Iran
چکیده
In this paper a novel method to the design of pole placement controller for Cuk converters is presented This optimized method can control the voltage of DC-DC converter. In this method, average model of converter is employed and it is possible to approximate the system by a linear system and then linear control methods can be used. Pole Placement Control as one of these methods is designed by a systematic methodology based on Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO). The proposed controllers were simultaneously designed and they have provided a coordinated control action and a satisfactory performance for the Cuk converter, as shown in the results.کلیدواژه ها
Cuk Converter; Pole Placement; Genetic Algorithm; Particle Swarm Optimizationمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.