مقایسه نتایج همگرایی ایستگاه های تونل انتقال آب چهل چای با روش های عددی و رابطه تجربی بهینه شده

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: سومین کنفرانس منطقه ای و دوازدهمین کنفرانس تونل ایران
  • کد COI اختصاصی: ITC12_097
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 604
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مسعود قائمی

دانشجوی دکترا، گروه مهندسی سپاسد، مربی موسسه آموزش عالی شمس؛

حامد زارعی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی ژئوتکنیک، موسسه آموزش عالی شمس، گنبدکاووس؛

علیرضا خلیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی ژئوتکنیک، موسسه آموزش عالی شمس، گنبدکاووس

کاوه آهنگری

استادیار، گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات؛

چکیده

روشهای مختلفی برای پیش بینی همگرایی تونل موجود است. یکی از این روش ها، پیشبینی همگرایی تونل با استفاده از برنامه متلب و جعبه ابزار شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks (ANNs)) و همچنین جعبه ابزار برازش منحنی در محیط برنامه متلب میباشد. حوزه کاربرد این برنامه ها آنچنان گسترده است که از کاربردهای طبقه بندی گرفته تا کاربردهایی نظیر درونیابی، تخمین، آشکارسازی و ... را شامل میشود.در این تحقیق از داده های ژئومکانیکی 12 پارامتر متغیر از ویژگیهای توده سنگ تونلهای مختلف به عنوان ورودی و نتایج رفتارنگاری همین تونلها به عنوان خروجی، در یک شبکه عصبی، آموزش و اعتبارسنجی میشوند و سپس در ادامه رابطه قوسی به عنوان یک رابطه تجربی محاسبه همگرایی، توسط داده های مختلف تونل انتقال آب بهینه میشوند. در شبکه عصبی آموزش دیده و تابع بهینهشده، میزان همگرایی ایستگاه های مختلف تونل انتقال آب چهلچای پیش بینی میشود. در پایان، نتایج بدست آمده از شبکه عصبی مصنوعی، همگرایی بدست آمده از رابطه بهینه شده قوسی و همگراییهای قرائت شده ایستگاه های مختلف تونل انتقال آب چهل چای و همچنین مدلسازی با استفاده از روش عددی المان مجزا 3DEC، مقایسه شده اند

کلیدواژه ها

شبکه های عصبی مصنوعی؛ رابطه قوسی؛ همگرایی؛ تونل انتقال آب چهل چای؛ .3DEC

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.