CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد تکنیک های دسته بندی در پیش بینی ریزش مشتریان

عنوان مقاله: کاربرد تکنیک های دسته بندی در پیش بینی ریزش مشتریان
شناسه ملی مقاله: INDUSTRIAL06_232
منتشر شده در ششمین کنفرانس ملی تازه یافته ها در مدیریت و مهندسی صنایع با تاکید بر کارآفرینی در صنایع در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

مریم شیروانی - دانشجوی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات ،گرایش کسب و کار الکترونیکی، دانشگاه پیام نور قشم واحد بین الملل
محمد خیری - دکتری مدیریت مالی ،استادیار دانشگاه پیام نور قشم و سرپرست دانشگاه پیام نور استان هرمزگان

خلاصه مقاله:
جو رقابتی امروز و افزایش تمرکز سازمانها روی نگهداری مشتریان فعلی، اهمیت شناخت و پیش بینی رفتار مشتریان را پررنگ تر کرده است. طیف وسیعی از محققان از داده کاوی و تکنیکهای آن به منظور پیش بینی ریزش مشتریان در صنایع مختلفی استفاده کرده اند. دسته بندی یکی از تکنیکهای پیشبینانه در داده کاوی است. رویگردانی مشتریان، یکی از مسائل مربوط به تکنیک دسته بندی است. این پژوهش رویکردهای های مختلف دسته بندی در ارتباط با ریزش مشتریان را بررسی نموده و برآن است تا با معرفی بهترین مدلهای دسته بندی زمینه را برای مدیران صنایع مختلف و همچنین پژوهشگران مسطح سازد.

کلمات کلیدی:
داده کاوی، دسته بندی، پیش بینی ریزش مشتریان، مدیریت روی گردانی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/867676/