تشخیص خواب آلودگی راننده به کمک تصویر برداری مادون قرمز و تکنیک های پردازش تصویر
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NEEC02_073
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3674
نویسندگان
گروه کامپیوتر - دانشگاه اصفهان
گروه کامپیوتر - دانشگاه اصفهان
چکیده
در این مقاله ابتدا خواب آلودگی راننده و روش های تشخیص آن بررسی شده و سپس روشی علمی و کاربردی، برای تشخیص آن ارائه می گردد. در روش ارائه شده ابتدا به کمک سخت افزاری ویژه، از راننده تصاویری در طیف مادون قرمز گرفته می شود که در تصاویر گرفته شده می توان مردمک چشم را در شرایطی خاص به صورت براق و روشن، برجسته نمود. سپس از این خاصیت به همراه تکنیک های پردازش تصویر و بینایی ماشین استفاده شده و نواحی ای از تصویر که بهترین کاندید چشم هستند استخراج می شود. با به کارگیری روش آنالیز مولفه های اصلی، مهمترین ویژگی های تصاویر کاندید چشم را بدست آورده و به عنوان ورودی به شبکه عصبی مصنوعی اعمال نمودیم تا محل چشم راننده را تشخیص داده، وضعیت آن را مشخص نماییم. در پایان بدست آوردن وضعیت چشم، از پارامتری معتبر که از میزان بسته بودن چشم بدست می آید استفاده کرده، توانستیم خواب آلودگی راننده را بطور مناسب و با دقتی بالاتر از 91 درصد تشخیص دهیم.کلیدواژه ها
مادون قرمز، شبکه عصبی، آنالیز مولفه های اصلی، خواب آلودگی رانندهمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.