سیستم های تشخیص تصاویر پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی نوآوری و تحقیق در مهندسی برق و کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF04_117
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3686
نویسندگان
دانشجو دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشکده فنی و حرفه ای دختران اهواز، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران
استاد دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشکده فنی و حرفه ای دختران اهواز، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران
چکیده
تصاویر پزشکی نقش مهمی را در درمان بسیاری از بیماری ها بازی می کنند. تشخیص و پشتیبانی بالینی با استفاده از سیستم های تصویری به صورت مداوم انجام می شود. تصاویر بالینی از دستگاه های تشخیصی که کارایی بالایی دارند تولید می شود. با این وجود، استخراج اطلاعات مفید از DICOM تصاویر برای تشخیص و همچنین ادغام اطلاعات از منابع مختلف داده هنوز یک کار پیچیده است. در حال حاضر علم سه بعدی یک سیستمی است که پزشکان برای بررسی تصاویر تشخیصی و بازسازی تصاویر استفاده می کنند. این ابزار در یک پروژه به نام ReCaTuR برای شبکه سرطان نادر، با هدف تعریف یک شبکه برای مدیریت، سازماندهی و توزیع اطلاعات پزشکی، تحت الزامات بخش انکولوژی یک بیمارستان ایتالیایی اجرا می شود. تصاویر پزشکی از سیستم های مختلف کسب و کار مانند توموگرافی کامپیوتری، تصویر برداری رزونانس مغناطیسی و در داخل بسیاری از موارد، پردازش اتوماتیک این تصاویر می تواند تا حد زیادی به پزشکان کمک کند و تصمیمات شغلی شان را آسان تر کند. در مورد بیماری های نادر و پیچیده. داده های ارائه شده توسط بخش های مختلف، سازه های خارجی و موسسات تحقیقاتی برای بهبود دانش و حمایت از پزشکان مورد استفاده قرار می گیرند. علم سه بعدی توسط تیم پزشکی می تواند یک یا چند فضای کاری ایجاد کند تا به طور موثر اطلاعات و تصویر را به اشتراک بگذارد. علم سه بعدی اجازه می دهد ( 1) کنترل کامل و مدیریت داده ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی؛ ( 2) با استفاده از تکنولوژی نوآورانه WebGL؛ (3) به اشتراک گذاری اطلاعات پزشکی.کلیدواژه ها
تصاویر پزشکی، WebGL ، توزیع اطلاعات پزشکی، علم سه بعدیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.