اندازه گیری دقت الگوریتم های داده کاوی برای تشخیص بیماری های قلبی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 466

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF04_090

تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398

چکیده مقاله:

نیاز به طراحی سیستم هایی که قادر به اکتشاف سریع مورد علاقه کاربران با تاکید بر حداقل دخالت انسانی باشند، از یک سو و روی آوردن به روش های تحلیلی متناسب با حجم داده های زیاد از سوی دیگر، به خوبی احساس می شود.در این مطالعه از روش الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی از نوع چندلایه ی پیشخور استفاده شده است . نتایج مطالعه ی ما در دقت کار نسبت به همه ی روش ها برتری بیشتری داشته است. در مطالعات مشابه 7 ویژگی مورد استفاده قرار گرفته ولی در مطالعه ی ما 15 ویژگی اساسی مورد بررسی قرار گرفته است که می تواند روی دقت محاسباتی کار بسیار موثر باشد. مطالعات دیگر در صحت و خطا برتری هایی نسبت به مطالعه ی ما داشته اند.

نویسندگان

مصطفی علی دوست اصیل

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه دیلمان لاهیجان

محمدرضا یمقانی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان

راهبه مجتهدی صفاری

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان

مجید مشکین مژه

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه دیلمان لاهیجان