کاربرد شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه در شناسایی تاثیر عوامل جمعیتی بر میزان جابجایی مسافران فرودگاه های کشور فرانسه
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی نوآوری و تحقیق در مهندسی برق و کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF04_055
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1081
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی سلمان، مشهد، ایران
گروه مهندسی برق، واحد گناباد، دانشگاه آزاد اسلامی، گناباد، ایران
چکیده
شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم های پردازش اطلاعاتی هستند که ساختار و اصول عملیاتی آنها از سیستم های یادگیری زیستی که از شبکه های بسیار پیچیده اعصاب ساخته شده اند الهام گرفته است. استراتژی عمومی اتخاذ شده در حوزه شبکه های عصبی مصنوعی عبارت است از اعمال روش ها و تکنیک های تقریب که می تواند راه حل های ناهنجار، ناقص ادارای اعتبار جزئی را برای مسائل مطرح شده پیدا کنند. یکی از پایه ای ترین مدل های عصبی موجود، مدل پرسپترون چند لایه یا Multi-Layer Perceptron (MLP) می باشد که عملکرد انتقالی مغز انسان را شبیه سازی می کند. در این نوع شبکه عصبی، رفتار شبکه ای مغز انسان و انتشار سیگ نال در آن بیشتر مدنظر بوده است و از این رو، گه گاه با نام شبکه های پیششرو یا Feedforward Networks نیز خوانده می شوند. هریک از سلول های عصبی مغز انسان، موسوم به نرون Neuron ، پس از دریافت ورودی، پردازشی را روی آن انجام می دهند و نتیجه را به یک سلول دیگر انتقال می دهد. این رفتار تا حصول نتیجه ای مشخص ادامه دارد، که احتمالا منجر به یک تصمیم، پردازش، تفکر و یا حرکت خواهد شد. از آنجا که تغییرات جمعیتی در هر کشوری متاثر از سه مولفه مرگ، باروری و مهاجرت در آن کشور است؛ امارهای اخذ شده در این زمینه خود انگیزه و هدف ن گارش مقاله ای شد تا به کمک شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه ضمن معرفی کاربردی از این نوع شبکه ها بتوان به تاثیر عوامل جمعیتی بر میزان جابجایی مسافران فرودگاه های کشور فرانسه پرداخت. با تجمیع ع وامل جمعیتی به عنوان ورودی های شبکه و پس از آموزش های صورت گرفته مشخص شد سال های 2015 و 2016 بیشترین میزان ت اثیر عوامل جمعیتی در به عنوان ورودی های شبکه و پس از آموزش های صورت گرفته مشخص شد سال های 2015 و 2016 بیشترین میزان تاثیر عوامل جمعیتی و در جابجایی مسافران در فرودگاه ها را در پی داشته است.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی، پرسپترون، نرون، عوامل جمعیتی، فرودگاهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.