How to Improve the Quality of Translation in En-Per MT System through Soft Computing
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنفرانس ملی رویکرد های نوین در زبان شناسی کاربردی و مطالعات ترجمه
- کد COI اختصاصی: SHBUCONF01_018
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 519
نویسندگان
Birjand University
چکیده
Fully Automatic Machine Translation which means translating a wide variety of texts without human’s intervention was a dream in distant vision for human beings from one language into another language but, it came into reality and even achievable for scientific and technical documents through computer programs. Neural machine translation approach, as a promising approach departs phrase-based statistical MT but, is relatively new approach to statistical one based on neural networks. The researchers are less inclined to test it in MT system. The researcher in this study will be of interest to apply Neuro-Genetic, combination of Neural Network and Evolutionary Computation, to improve software’s ability in processing data through Genetic Algorithm to translate efficiently. Hence, this study concerns to introduce Soft Computing to optimize the quality in translation, whether to distinguish or to substitute the suitable choice, and lends the MT system a hand to tackle mistranslations of the constituent which makes output unnatural and lack of integrity.کلیدواژه ها
Machine Translation, Neural Network, Genetic Algorithmمقالات مرتبط جدید
- زیست مدرن و عوامل منفی تغییر ارزش های اخلاقی از دیدگاه اسلام (مبتنی بر آرای آیت الله جوادی آملی)
- تحلیل مولفه های دگرگونی نامطلوب نظام ارزشی در منظومه تفکر اسلامی
- تحلیل زبان شناختی خطبه حضرت خدیجه (س) «مطالعه موردی خطبه ازدواج خدیجه (س) با پیامبر اکرم (ص)»
- چالش های شکاف نسلی در عصر دیجیتال و راهکارهای جبرانی آن
- واکاوی ترجمه بینانشانه ای تصاویر نوشتار در صور الکواکب عبدالرحمن صوفی (مطالعه موردی صورت های فلکی انسانی)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.