ارزیابی مزرعه ای واکنش فامیل های نیمه خواهری چغندرقند به بیماری سفیدک سطحی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 337
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPPS-48-2_015
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398
چکیده مقاله:
در این تحقیق، واکنش 138 ژنوتیپ چغندرقند شامل 127 فامیل نیمه خواهری (HSF) و 11 جمعیت والدینی آن ها به همراه دو شاهد مقاوم و حساس نسبت به بیماری سفیدک سطحی ناشی از قارچ Weltzien Vanha)) Erysiphe betaeدر شرایط مزرعه در ایستگاه تحقیقات چغندرقند مهندس مطهری کرج در سال 1392تعیین شد. بر پایه روند شدت آلودگی در30 مرداد، شمار 22 ژنوتیپ به عنوان ژنوتیپ های مقاوم (با شدت آلودگی کمتر از 5/2) شناسایی شدند. در این میان، فامیل های HSF-850، HSF-848 و HSF-853به ترتیب با شدت آلودگی 1، 2/1 و 3/1 به عنوان مقاوم ترین فامیل ها بودند. تجزیه رگرسیون نشان داد، با افزایش شدت بیماری، عملکرد شکر سفید و عیار قند کاهش می یابد. با انجام تجزیه خوشه ای، جمعیت های والدینی اولیه و فامیل های به دست آمده به 7 گروه تقسیم شدند. در این میان، اغلب ژنوتیپ های متحمل/مقاوم در گروه 5 قرار گرفتند که می توان از آن ها برای انتقال مقاومت بهره گرفت. در گروه 2، ژنوتیپ های HSF-584، HSF-582، HSF-557، HSF-551، HSF-866، HSF-844، HSF-670، HSF-556، HSF-628، HSF–610، HSF-564، HSF-685،HSF–619، HSF–664و HSF-558قرار داشتند که وضعیت بسیار مطلوب از نظر عملکرد ریشه، عملکرد شکر سفید، درصد قند قابل استحصال و عیار قند داشتند. لذا می توان از این فامیل ها به عنوان والد گرده افشان برای تهیه رقم های هیبرید (دورگ) استفاده کرد یا در چرخه بعدی گزینش، از آن ها فامیل های نیمه خواهری یا تمام خواهری جدید تهیه کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام معاون
محقق، موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندرقند، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج
اباذر رجبی
دانشیار پژوهش، موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندرقند، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج
محسن آقایی زاده
استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندرقند، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :