بررسی اثر نقص تحت اثر بارهای مرکب در سیلوهای فلزی با استفاده از شبکه های عصبی بنیادی شعاعی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 326
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CARSE03_128
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1398
چکیده مقاله:
خرابی و کمانش در سازه های پوسته ای، از جمله سیلوها، میتواند به دلایل مختلفی از جمله اعوجاج، نقص های ایجاد شده در زمان ساخت، نقص های ایجاد شده در طول بهره برداری و یا عوامل محیطی و غیره ایجاد گردد. سیلوها می توانند تحت اثر انواع بارهای جانبی و محوری قرار بگیرند، اما از آنجایی که در واقعیت تحت تاثیر توامان این بارها هستند، از آن جهت رفتار سیلوها تحت اثر بارهای مرکب مورد بررسی قرار میگیرد. سیلوهای مورد نظر در این پژوهش از نوع گرم نورد شده و قرار گرفته بر روی زمین می باشند. متغیرهای این پژوهش نوع و دامنه نقص می باشد. همچنین سیلوها در دو حالت نیمه پر و پر مورد ارزیابی و بررسی قرار می گیرند. سیلوهای مدل شده در نرم افزار ANSYS مورد بررسی قرار گرفتند. شبکه عصبی بنیادی شعاعی RBF برای پیش بینی ظرفیت کمانش پوسته های استوانه ای استفاده شد. نتایج این پژوهش نشان می دهد شبکه های عصبی مصنوعی ابزار مناسبی برای پیش بینی ظرفیت کمانش سیلوهای دارای نقص می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مونا علیزاده گیاشی
مدرس دانشگاه غیرانتفاعی اندیشمند لاهیجان، ایران