تشخیص موقعیت تومور مغزی در تصاویر تشدید مغناطیسی با ترکیب الگوریتم مرز محدود و رشد ناحیه توموری

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم های هوشمند ایران
  • کد COI اختصاصی: NEEC05_106
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 471
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هانیه فتحی سنقری

دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

ندا بهزادفر

گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

چکیده

تشخیص تومور در تصاویر رزونانس مغناطیسی MRI امری مهم محسوب می شود. اما زمانی که توسط افراد به صورت دستی انجام شود بسیار وقت گیر است و دقت لازم را ندارد. در این مقاله یک روش خودکار برای تعیین محل دقیق ناحیه توموری مغز در تصاویر MRI ارائه شده است. از تصاویر بیماران مبتلا به گلیوبلاستوما استفاده کرده ایم. ابتدا با ترکیب ویژگی های چهار مدالیته MRI نواحی مزاحم مانند چشم ها و جمجمه و مایع مغزی نخاعی که ممکن است مشکل ساز باشند، را حذف می کنیم. پس از انجام پیش پردازش و افزایش وضوح ناحیه توموری، از الگوریتم مرز محدود استفاده می کنیم. این الگوریتم یک روش بخش بندی خودکار و سریع است که موقعیت تومور و اندازه تقریبی آن را مشخصمی کند. پس از یافتن محدوده حضور تومور درادامه با استفاده از رشد ناحیه توموری می توان کل ناحیه توموری را استخراج کرد نتایج به دست آمده نشان دهنده سرعت و دقت مناسب روش است. این روش به صورت خودکار و تا حد بسیار زیادی مستقل از کاربر است. از مقایسه نتایج بدست آمده با رویکرد تشخیصی فرد ماهر نشان دهنده دقت بالای روش پیشنهادی 99% nر مقایسه با سایر روش های مشابه است

کلیدواژه ها

آشکارسازی تومور مغزی، الگوریتم مرز محدود، تصاویر - MRI ، رشد ناحیه توموری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.