ارائه یک مدل پیش بینی ترافیک شبکه های نرم افزار محور با استفاده از فیلتر کالمن

سال انتشار: 1397
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم های هوشمند ایران
کد COI اختصاصی: NEEC05_099
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 569

نویسندگان

دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.

چکیده

امروزه پیش بینی ترافیک شبکه ها بسیار مورد توجه و علاقه پژوهشگران و صنعت است. زیرا پیش بینی شرایط بعدی شبکه موجب مدیریت وتصمیم گیری بهینه، افزایش کارآمدی و در نهایت رضایت کاربر خواهد شد. از سویی با گسترش شبکه های نرمافزارمحور زمینه های کاربردی بسیار زیادی جهت بکارگیری و بهبود سیستم های مهندسی ترافیک بوجود آمده است. از انجا که جریان یکی از واحدهای ارائه ترافیک در شبکه نرم افزارمحور است؛ در این مقاله، پیشنویس یک مدل مبتنی بر فیلتر کالمن برای پیش بینی ترافیک شبکه های نرم افزار محور ارائه شده است. برای پیش بینی نرخ جریان ترافیک برای بازه های زمانی بعدی، ازحجم ترافیک در واحد زمان و یا نرخ جریان ترافیکی مشاهده شده در یک فاصله زمانی خاص و با استفاده از محاسبات بازگشتی پارامترهای مربوطه از داده های ترافیک ورودی استفاده شده است، که می تواند در شبکه OpenFlow استفاده شود. پارامترهای مربوطه عبارتند از: کوواریانس نویز فرآیند، کوواریانس نویز اندازه گیری، بهره فیلترکالمن، حالت پیشین و پسین و کواریانس تخمین. در نهایت این مدل با استفاده از مجموعه داده با کم ترین، متوسط و بیشترین اتوکرولیشن آزمایش شد.

کلیدواژه ها

پیش بینی ، شبکه های نرم افزار محور ، فیلتر کالمن، مهندسی ترافیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.