جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازوری به منظور رویت پذیری کامل و جزئی سیستم قدرت با ترکیب الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات و ژنتیک

سال انتشار: 1397
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم های هوشمند ایران
کد COI اختصاصی: NEEC05_052
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 582

نویسندگان

گروه برق، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران

چکیده

تعداد واحدهای اندازه گیری فازوری PMU به دلیل هزینه آنها، محدودیت داشته، بنابراین بایستی حداقل تعداد PMU ها به صورت بهینه در سیستم جایابی گردند تا سیستم به طور کامل رویت پذیر گردد زیرا حلپذیری معادلات تخمین حالت در نتیجه رویت پذیری کامل سیستم می باشد. در این مقاله روشی جدید بر مبنای ترکیب الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات گسسته و الگوریتم ژنتیک برای جایابی بهینه PMU ها به روش توپولوژیک بر روی سیستم های استاندارد IEEE ، استفاده شده و نتایج آن ارائه گردیده است. مقایسه نتایج بدست آمده بانتایج مقالات قبلی کارایی الگوریتم پیشنهادی را مشخص می نماید و نیز در هر یک از شبکه های استاندارد مشخص گردید، از دست رفتن کدام PMU بیشترین رویت ناپذیری را ایجاد کرده و باعث رویت پذیری جزئی این شبکه ها می شود.

کلیدواژه ها

جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازوری، آنالیز رویت پذیری، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.