موازنه بار در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم مگس میوه

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 420

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MTCB01_033

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1398

چکیده مقاله:

امروزه رایانش ابری تبدیل به یک فناوری کلیدی برای واگذاری درونخطی منابع رایانهای و ذخیره سازی درون خطی داده هایکاربری با یک هزینه ناچیز شده است که در آن منابع رایانه ای به صورت تمام وقت در سرتاسر اینترنت با استفاده از مفهوم پرداخت برای هر استفاده در دسترس می باشند. به عبارت دیگر، رایانش ابری یکمدل رایانشی بر پایه شبکه های بزرگ رایانه ای مانند اینترنت است که الگویی تازه را برای عرضه، بکارگیری و ارائه خدمات فناوری اطلاعات شامل سخت افزار، نرم افزار، محتوا و سایر منابع اشتراکی رایانشی ارائه می کند. رایانش ابری راهکارهایی برای ارائه خدمات فناوری اطلاعات به شیوه مشابه با خدمات همگانی مانند آب، برق، تلفن و غیره پیشنهاد می کند. طبیعتا هر تغییر و مفهوم جدیدی در دنیای فناوری، مشکلات و پیچیدگی های خاص خود را دارد. یکی از مهمترین و کلیدیترین این مشکلات، موازنه بار می باشد، زیرا توزیع پویا و عادلانه بار در میان تمام گره ها باید تضمین شود. به عبارت دیگر، اختصاص بیشتر ماشین های مجازی به یک سرور فیزیکی مشکلاتی نظیر عدم تخصیص بهینه منابع و نیز عدم توازن بار را در پی خواهد داشت. بنابراین بار میان سرورهای فیزیکی و در نتیجه بارکل سیستم باید متعادل باشد. برای حل این مشکل الگوریتم های بسیاری مطرح شده اند. در این پژوهش از الگوریتم بهینه سازی مگس میوه برای ایجاد توازن بار استفاده شده است که هدف آن کاهش بار سرورهای با بار اضافی از طریق مهاجرت پویای ماشین های مجازی برای دستیابی به توازن بار می باشد. نتایج نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی در حالت کلی از پایداری بسیار بالایی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، موازنه بار ، الگوریتم بهینه سازی مگس میوه ، ماشین های مجازی

نویسندگان

جواد عباداله زاده

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

علی اصغر پورحاجی کاظم

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران