مروری بر روش های خلاصه سازی متون فارسی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 547

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MTCB01_009

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1398

چکیده مقاله:

با افزایش داده ها و اسناد در شبکه ها و اینترنت نیاز به نرمافزاری است تا بتوان متون طولانی را خلاصه کرده و در زمان کم موضوعات مهم و نکات کلیدی آن ها را مطالعه نمود. نرم افزاری که اسناد و متن ها را خلاصه می کند خلاصه ساز متن نام دارد. تاکنون روشهای زیادی برای ساخت خلاصه ساز متن به وجود آمده است. ولی این خلاصه سازها تا خلاصه سازهای انسانی تفاوت زیادی دارند. بنابراین، موضوع تحقیق همچنان باز است. خلاصه سازی خودکار متن یکی از چالش های قدیمی در متن کاوی هست که نیازمند توجه محققین در زمینه های هوش محاسباتی، فرایندهای یادگیری ماشین و زبان طبیعی بوده و روشهای مختلفی نظیر شبکه های عصبی، درخت تصمیم گیری، نمودار معنایی، مدل های رگرسیون، منطق فازی، هوش جمعی و... را درگیر می کند.

نویسندگان

آذر فتحی پوردهکردی

دانشجوی کارشناسی ارشد-گروه کامپیوتر-واحد میبد-دانشگاه آزاد اسلامی- میبد-ایران

پویا خسرویان دهکردی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی-گروه کامپیوتر-واحد شهرکرد-دانشگاه آزاد اسلامی-شهرکرد- ایران