ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهره مندی از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در ابر جهت هوش تجاری

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: MTCB01_001
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 231
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهره مندی از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در ابر جهت هوش تجاری

سهیلا مناجاتی - دانشجوکارشناسی ارشد شبکه کامپیوتری، موسسه غیرانتفاعی جهاد دانشگاهی
محمدرضا مصلحی - مدیر گروه شبکه های کامپیوتری، موسسه غیرانتفاعی جهاد دانشگاهی

چکیده مقاله:

در سال های اخیر رایانش ابری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ دو فناوری مهم برای ورود به صنعت فناوریاطلاعات می باشند. این دو فناوری برای آینده در حال آماده هستند تا مزایای بسیار مهمی را برای کسب و کار ارائهدهند. محاسبات ابری در حال تغییر بوده و نحوه ارائه خدمات فناوری اطلاعات توسط شرکت های به اصطلاح ابر ونحوه تعامل کسب و کار و کاربران با منابع فناوری اطلاعات است. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نیاز به مقادیرزیادی از محاسبات و هزینه های منابع تکنولوژی داده های بزرگ می باشد که برای مقاصد بسیاری از شرکت هایکوچک و متوسط مقرون به صرفه نیست. در این مقاله، ما مزایا و چالش های موجود در راه اندازی تجزیه و تحلیلداده های بزرگ را از طریق محاسبات ابری ارائه می دهیم و استدلال می کنیم که محاسبات ابری می تواند ازنیازهای ذخیره سازی و محاسبات تجزیه و تحلیل داده های بزرگ پشتیبانی کند. ما در مورد چگونگی ادغام این دوتکنولوژی غالب می توانیم فرآیند بزرگ داده کاوی را افزایش دهیم تا کسب و کار را قادر به بهبود فرایندهای تصمیمگیری کند.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل ابر، امنیت، حریم خصوصی، هوش کسب و کار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/860506/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مناجاتی، سهیلا و مصلحی، محمدرضا،1397،بهره مندی از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در ابر جهت هوش تجاری،کنفرانس ملی فناوریهای نوین در کامپیوتر و مهندسی پزشکی،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/860506

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، مناجاتی، سهیلا؛ محمدرضا مصلحی)
برای بار دوم به بعد: (1397، مناجاتی؛ مصلحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: 5,774
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی