مدلسازی حذف فتوکاتالیستی رنگ RY84 توسط نانوذرات ZnO بر روی پایه معدنی لیکا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: شانزدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
  • کد COI اختصاصی: NICEC16_460
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 381
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حجت اله مرادی

استادیار، گروه مهندسی شیمی، نفت، گاز و پتروشیمی، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

مرتضی مرادی

دانشجوی دکترای مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

هدایت عزیزپور

استادیار دانشکده مهندسی شیمی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

چکیده

در این مطالعه، از شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی نتایج حاصل از حذف رنگ Reactive yellow 84 با استفاده از فرآیند اکسیداسیون پیشرفته استفاده شد. برای مدلسازی از متغیرهای غلظت اولیه محلول، توان لامپ UV، مقدار اکسید روی بر پایه لیکا، pH و زمان به عنوان پارامترهای ورودی و از درصد حذف رنگ به عنوان پارامتر خروجی شبکه استفاده شد. مدل سازی شبکه با استفاده از 199 داده تجربی انجام گرفت. با مقایسه الگوریتم های مختلف برای آموزش شبکه و توابع انتقال مختلف برای لایه های پنهان و خروجی بهترین الگوریتم برای آموزش شبکه الگوریتم Levenberg-Marquardt و بهترین تابع انتقال برای لایه پنهان و لایه خروجی Tansig به دست آمد. پس از مدلسازی شبکه مشخص شد که نرون بهینه 12 می باشد و همچنین مقدار R2 و R2adj بهینه برای این مدلسازی به ترتیب برابر با 0.9949 و 0.9949 به دست آمدند که نشان دهنده دقت بالای شبکه عصبی در مدل کردن نتایج تجربی می باشد.

کلیدواژه ها

اکسیداسیون پیشرفته، مدلسازی، شبکه عصبی مصنوعی، رنگ RY84، فتوکاتالیست، نانوذرات ZnO

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.