استفاده از تکنیک های هوشمند به منظور پیش بینی کارایی یک فرایند فلوتاسیون ناپیوسته

سال انتشار: 1397
محل انتشار: شانزدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
کد COI اختصاصی: NICEC16_451
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 865

نویسندگان

دانشیار فرآوری مواد معدنی، گروه مهندسی معدن، دانشگاه بیرجند

استادیار کنترل، گروه مهندسی کنترل، دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء تهران

چکیده

فلوتاسیون مرسوم ترین روش جداسازی کانی های باارزش از باطله در کارخانه های فرآوری مواد معدنی است. کارایی متالورژیکی مدارهای فلوتاسیون تاثیر قابل ملاحظه ای بر راندمان کلی و بهره وری اقتصادی فرایند دارد. به همین منظور کنترل پیوسته فرایند از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد. تحقیقات نشان داده است که همبستگی معناداری بین مشخصات تصویری کف سطح سلول های فلوتاسیون با شرایط عملیاتی و شاخص های کارایی فرایند وجود دارد. در این تحقیق از ترکیب روش های پردازش تصویر و منطق فازی به منظور مدل سازی و پیش بینی پارامترهای کارایی یک فرایند فلوتاسیون ناپیوسته استفاده می شود. برای این منظور در ابتدا شاخص های تصویری مهم از تصاویر کف استخراج شده و سپس تصاویر براساس مشخصه های تصویری با الگوریتم Fuzzy c-mean طبقه بندی می شوند. در نهایت ارتباط بین مشخصه های تصویری و پارامترهای کارایی متالورژیکی فرایند به روش استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) مدلسازی می گردد.

کلیدواژه ها

فلوتاسیون، پردازش تصویری، طبقه بندی، فازی، مدلسازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.