ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

یک روش ترکیبی و معنایی انتخاب ویژگی جهت بهبود کارایی طبقه بندی داده های متنی نامتوازن فارسی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ICTI02_117
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 244
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک روش ترکیبی و معنایی انتخاب ویژگی جهت بهبود کارایی طبقه بندی داده های متنی نامتوازن فارسی

زینب علی بابا - پژوهشگر، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی تعالی
بهروز مینایی بیدگلی - استاد راهنما، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
جعفر پورامینی - استاد مشاور، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه قم

چکیده مقاله:

انتخاب زیرمجموعه ای از ویژگی ها، یکی از مراحل ضروری در پیش پردازش متون قبل از اعمال الگوریتم های طبقه بندی است. اگرچه روش های کشف دانش موجود و فن های مهندسی داده موفقیت بزرگی در بسیاری از برنامه های کاربردی نشان داده اند، اما مشکل یادگیری از داده های نامتوازن یک چالش است که توجه دانشگاه و صنعت را به خود جلب کرده است. در این تحقیق یک روش دو مرحله ای برای انتخاب ویژگی داده های متنی نامتوازن پیشنهاد شده است. در مرحله اول، روشی معنایی برای کاهش ویژگی ها استفاده می شود و در مرحله دوم یک روش ترکیبی پالایه و پوشانه پیشنهاد شده است. در این تحقیق از پردازش های معنایی خاص متن و ترکیب روشهای پالایه و پوشانه برای انتخاب ویژگی بر کارایی طبقه بندهای درخت تصمیم k نزدیکترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی متون نامتوازن فارسی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی انتخاب ویژگی روی پیکره همشهری، علیرغم کاهش تعداد ویژگی ها، باعث بهبود نتایج طبقه بندی شده است. نتایج بدست آمده در مرحله اول انتخاب ویژگی و پس از اعمال پردازش های معنایی بطور میانگین به میزان 21/125 بهبود داشته است. همچنین بهبود نتایج بدست آمده در مرحله دوم نسبت به مرحله اول انتخاب ویژگی 1/13 است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های طبقه بندی متون، داده های نامتوازن، انتخاب ویژگی DFS، انتخاب ویژگی ترکیبی، روش پالایه و پوشانه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICTI02_117 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/859408/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علی بابا، زینب و مینایی بیدگلی، بهروز و پورامینی، جعفر،1397،یک روش ترکیبی و معنایی انتخاب ویژگی جهت بهبود کارایی طبقه بندی داده های متنی نامتوازن فارسی،دومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر،اصفهان،https://civilica.com/doc/859408

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، علی بابا، زینب؛ بهروز مینایی بیدگلی و جعفر پورامینی)
برای بار دوم به بعد: (1397، علی بابا؛ مینایی بیدگلی و پورامینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی