مریم طاهری اردلی - دانشجو ارشد شبکه
محمد رضا مصلحی

امروزه، دو تکنولوژی اصلی مرکز نگرانی در فن آوری اطلاعات و محاسبات ابری هستند. اساسا، داده بزرگ تماما در رابطه با مقیاس گسترده داده ها است، در حالی که محاسبات ابری در مورد زیرساخت است. با این حال، ساده سازی پیشنهاد شده توسط داده های بزرگ و فن آوری ابر، دلیل اصلی اتخاذ شرکت های بزرگ است. برای مثال آمازون کاهش نقشه الاستیک نشان می دهد که چگونه قدرت پردازش ابری الاستیک برای پردازش داده های بزرگ قابل استفاده است. ترکیب هر دو نتیجه سودمندی برای سازمان ها به دست می آورد. علاوه بر این، هر دو فن آوری در مرحله تکامل هستند، اما ترکیب آن ها یک راه حل مقرون به صرفه درتجزیه و تحلیل داده های بزرگ است. داده های بزرگ و پردازش ابری هر دو فن آوری به خودی خود ارزشمند هستند. علاوه بر این، بسیاری از کسب و کارها قصد دارند این دو تکنیک را با هم ترکیب کنند تا از مزایای کسب وکار بیشتری بهره مند شوند. هر دوی این تکنولوژی ها هدف افزایش درآمد شرکت در هنگام کاهش هزینه سرمایه گذاری هستند. در حالی که ابر، نرم افزار محلی را مدیریت می کند، داده های بزرگ به تصمیم گیری های کسب وکار کمک می کند بنابراین آیا می توانیم بگوییم که داده های بزرگ و رایانش ابری یک ترکیب کامل است در حمایت از آن نقاط داده ای وجود دارد که در این مقاله به این موضوع می پردازیم.

بیگ دیتا، رایانش ابری، ابر خصوصی، مجازی سازی