پیش بینی مصرف گاز مشترکین با استفاده از داده کاوی در شرکت گاز بوشهر
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF06_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1691
نویسندگان
موسسه آموزش عالی لیان بوشهر
موسسه آموزش عالی لیان بوشهر
موسسه آموزش عالی لیان بوشهر
چکیده
اصلاح الگوی مصرف گاز که به معنی نهادینه کردن روش صحیح استفاده از منابع گازی کشور است، سبب ارتقای شاخص های زندگی و کاهش هزینه ها در بخش گاز شده و زمینه را برای ذخیره این انرژی مهم برای نسل های آینده فراهم می کند. برای رسیدن به این هدف نیاز است که مصرف مشرکین را پیش بینی کرد تا بتوان به شناسایی الگوی مصرف گاز پرداخت تا مشخص شود علایق مشترکین برای مصرف گاز، به چه صورت می باشد. بعد از آن، زمینه برای ارائه برنامه ها و راهکارهای اصلاح الگوی مصرف تسهیل می گردد. پبش بینی مصرف گاز مشترکین همواره از چالش های مهم برای تمامی شرکت های گاز استانی می باشد.امروزه به کمک داده کاوی امکان رفع این چالش ها با بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده مصرف گاز مشترکین تا حدود زیادی برطرف گردیده است. با تکنولوزی های سخت افزاری و نرم افزاری داده هایی با حجم عظیم ذخیره می گردد و به کمک تجزیه و تحلیل بهتر آنها ، این حجم عظیم از داده ها به صورت کارآمد و موثرتر پردازش می شوند.در این پایان نامه، با هدف کشف الگوی مصرف ، از داده های مربوط به سه سال هر مشترک تعدادی سری زمانی استخراج می گردد و بر اساس آن ها گاز مورد نیاز ماه های بعدی پیش بینی می شود، تا اینکه سازمان بتواند ضمن کشف الگوی مصرف، جهت مدیریت بهینه مصرف گاز و تجهیزات لازم، برنامه ریزی کند. بعد از پیش پردازش و تبدیل داده ها به صورت سری زمانی و ورود آن به شبکه عصبی، منجر به کمترین مقدار میانگین مربعات خطا خواهد شد. در پایان، پیشنهادات کاربردی برای شرکت گاز استان بوشهر در راستای بالا بردن کارآیی خود در انجام امور مربوط به کنترل و نظارت بر مصرف مشترکین گاز ارائه خواهد شد.کلیدواژه ها
داده کاوی،شبکه عصبی،پیش بینی،شرکت گاز استان بوشهرمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.