بررسی امکان استفاده از آبگرمکن خورشیدی در استان گلستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: نهمین همایش سراسری محیط زیست انرژی و منابع طبیعی پایدار
  • کد COI اختصاصی: ECONF09_004
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 680
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد تقی گذری

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان

حسین شمس آبادی

استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

احمد دادپور

استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه گلستان

چکیده

ارتباط مستمر زندگی مردم به تولید و مصرف انرژی غیر قابل انکار است. بنابراین عرضه و تقاضای انرژی در جهان همچنان درحال افزایش خواهد بود. افزایش نرخ مصرف انرژی در جهان تاکنون پیامدهایی ازجمله نگرانی ها در زمینه تامین منابع دستیابی به انرژی و اثرات زیانبار زیست محیطی را به همراه داشته است. بخش عمده انرژ ی مصرفی در ساختمان ها به سرمایش، گرمایش و تامین آبگرم اختصاص می یابد. بر این اساس استفاده از انرژی خورشیدی به عنوان یک منبع پاک و تجدید شونده در آبگرمکن های خورشیدی برای تامین آب گرم ساختمان ها بیش از پیش مورد بررسی قرار می گیرد. این تحقیق با هدف بررسی شرایط استان گلستان برای استفاده از این آبگرمکن ها صورت گرفت. ابتدا اطلاعات هواشناسی این استان از ایستگاه هواشناسی هاشم آباد گرگان تهیه شد. مطابق با این اطلاعات، میانگین دما در ساعات روز در سال حدود 17 درجه سانتی گراد است که دمای مناسبی برای گرم کردن آب توسط آبگرمکن خورشیدی می باشد. سپس برای تهیه یک دستگاه آبگرمکن خورشیدی با کالکتورهای صفحه تخت اقدام شد. پس از بررسی میزان تابش در انواع مختلف آب و هوایی، دمای سیال کالکتور و آب گرم استحصال شده توسط آبگرمکن خورشیدی اندازه گیری شد. در پایان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در جعبه ابزار نرم افزار متلب برای پیش بینی دمای سیال حامل و آب گرم در روزهای دیگر شبیه سازی شد. داده های حاصل از آزمایش تجربی و پیش بینی های شبکه عصبی مورد ارزیابی واقع گردید. بهترین توپولوژی شبکه عصبی با یک لایه مخفی برای پیش بینی دمای سیال حامل حرارت کالکتور و آب گرم خروجی آبگرمکن، ساختار 2-2-10-6 با قاعده آموزش لگاریتمی، سیگموئیدی و خطی بود.

کلیدواژه ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.