مقایسه الگوریتم های طبقه بندی بر روی تصاویر ماهواره ای سنجش از دور

اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقه­بندی برای تصاویر ارایه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شده­اند. در این مقاله، تصاویر ماهواره های سنجش از دور با استفاده از دو روش الگوریتم طبقه­بندی بدون نظارت و هشت الگوریتم طبقه­بندی با نظارت که شامل تعدادی از الگوریتم های رایج طی بیست سال اخیر است، آزموده شدند. تحلیل ما بر روی تصاویر ماهواره ای 12 طیفی متمرکز است. در مقایسه الگوریتم­ها تعداد نمونه آموزشی یکسان فرض شده­است. الگوریتم­ها از نظر پیچیدگی، میزان صحت و اعتبار بایکدیگر مقایسه شده­اند. نتایج نشان می­دهد که صحت طبقه­بندی، نسبت مستقیم با تعداد نمونه­های آموزشی دارد و همچنین کاربر می تواند بسته به اهمیت هریک از پارامترهای فوق الگوریتم کارامدتر را برگزید.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های طبقه بندی ، سنجش از دور ، نمونه آموزشی ، نمونه آزمایشی