ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Diagnosis of Psoriasis Disease by Using Linear Features Extraction of Medical Images

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ELECTRICA05_002
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 360
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Diagnosis of Psoriasis Disease by Using Linear Features Extraction of Medical Images

Somaye Saeidi - Bachelor Student in Biomedical Engineering, Khavaran Institute of Higher Education, Mashhad, Iran
Elyas Irankhah - Master Student in Biomedical Engineering, Imam Reza University, Mashhad, Iran
Peyman Goli - Khavaran Institute of Higher Education, Electrical and Computer Engineering Department, Mashhad, Iran
Elias Mazrooei Rad - Khavaran Institute of Higher Education, Electrical and Computer Engineering Department, Mashhad, Iran

چکیده مقاله:

Psoriasis is a disease that affects the immune system and causes the disease in the individual. The disease has many types and can occur anywhere in the body, including hands and feet. Considering the new methods of treating the disease, there is no definitive way to treat psoriasis. Today, in the diagnosis and treatment of this disease, such as systemic therapy, light therapy, and so on[4]. In this paper, we have tried to deal with the diagnosis of this disease by processing medical images. In the processes carried out by applying the scan filters and Sobel filters and extracting the statistical properties, the percentage of accuracy obtained in the neural network is 91.5.

کلیدواژه ها:

Psoriasis ، Image processing ، Sobel filter ، Neural network of Elman

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ELECTRICA05_002 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/854662/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Saeidi, Somaye and Irankhah, Elyas and Goli, Peyman and Mazrooei Rad, Elias,1397,Diagnosis of Psoriasis Disease by Using Linear Features Extraction of Medical Images,13th Symposium on Advances in Science and Technology: Sustainable Land, New Research in Electrical and Medical Engineering,Davarzan,https://civilica.com/doc/854662

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Saeidi, Somaye؛ Elyas Irankhah and Peyman Goli and Elias Mazrooei Rad)
برای بار دوم به بعد: (1397, Saeidi؛ Irankhah and Goli and Mazrooei Rad)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی