مهزاد مداحی - گروه کامپیوتر، دانشکده مکاترونیک، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز، ایران
علیرضا نیک روان شلمانی - گروه کامپیوتر، دانشکده مکاترونیک، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز، ایران

تشخیص و ردگیری خیرگی چشم در سال های گذشته، زمینه ی پژوهشی فعالی در افزایش تسهیلات و امکانات کاربردهای مختلف بوده و یک روش غیرسنتی ویژه از تعامل انسان و کامپیوتر را مطرح کرده است. محققان، دامنه ی گسترده ای از افراد با شرایط مختلف را برای تشخیص حرکت سر و تعقیب چشم، مورد بررسی قرار دادند. روشها و الگوریتم های گوناگونی برای این منظور پیشنهاد و استفاده شده است، با این وجود، محققان هنوز برای پیدا کردن روش های قویتر و بهینه تر، در کاربردهای مختلف آن تلاش می کنند. بهعنوان مثال، زمینه های مختلفی برای کاربرد هر دو تکنولوژی وجود دارد، از جمله تعامل کامپیوتر و انسان، دستیار راننده، تشخیص برخی بیماریها و تکنولوژیهای دیگر. چشم عضوی مهم و حساس در بدن بوده و بسیاری از حالات درونی بدن و عکس العملهای آن نسبت به عوامل فیزیکی و غیرفیزیکی را بروز میدهد، لذا با استفاده از آن میتوان حالاتی مانند خستگی و خواب آلودگی، مستی، خیره شدن و ... را تشخیص داد. به همین دلیل طراحی و پیاده سازی سیستمهای ردیابی چشم و کاربردی نمودن آنها در موارد مختلف از جمله ت شخیص بیماریهای چشم و همچنین بیماریهای وابسته به آن از جمله اوتی سم ب سیار مهم ا ست. در روش پی شنهادی ابتدا ناحیه ی صورت از بقیه ی تصویر جدا می شود تا ناحیه ی جستجو در مرحله ی ردیابی کمتر شده و سرعت پردازش بالاتر رود. سپس محدوده ی چشم مشخص شده و در ناحیه ی تعیین شده مردمک چشمها آشکار می شوند، تا ردیابی چشم به و سیله ی آنها صورت گیرد. برای ردیابی چشم از فیلتر کالمن ا ستفاده شده ا ست که منا سبترین انتخاب برای موارد بلادرنگ می باشد.

پردازش تصویر، اوتیسم،ردیابی چشم،خیرگی چشم،فیلتر کالمن.