چالش ها و متد های بصری سازی کلان داده
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی در مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و پردازش داده ها
- کد COI اختصاصی: CITCOMP03_240
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 789
نویسندگان
عضو هیات علمی ، آموزشکده فنی و حرفه ای سما تهران ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
چکیده
در مبحث کلان داده توجه زیادی به بصری سازی مجموعه داده های بزرگ است. یکی از استراتژیک ترین مراحل چرخه عمر مدیریت داده، بصری سازی است زیرا نزدیک به دیدگاه انسانی است. در این مرحله منحنی عظیمی از داده ها به یک منبع اطلاعات ارزشمند تبدیل می شود ، تنها در صورتی که الگوریتم های تجزیه و تحلیل های پیچیده و هوشمند بر روی داده ها اجرا شود و در عین حال نتایج فرایند تحلیلی به صورت موثر، کارآمد و به طرز قابل توجهی بصری سازی شوند. با توجه به این ملاحظات، این مقاله، یک مرور کلی از ابزار و تکنیک های تجسمی مورد استفاده و گسترش یافته برای مجموعه های داده های بزرگ و نیز چالش های بصری سازی پرداخته است .کلیدواژه ها
بصری سازی ، کلان داده ، متد های بصری سازیمقالات مرتبط جدید
- تغییرات اقلیمی و راهکارهای مقابله با آن در کشورهای آلمان
- طراحی یک سیستم فازی مبتنی بر قانون برای تشخیص احساسات در توییتر
- خلاصه سازی استخراجی چند سندی، مبتنی بر پرس وجوی کاربر با استفاده از روش های یادگیری ماشین و ویژگی های زبان شناسی
- تحلیل تحمل پذیری در برابر اشکال در شبکه های عصبی توزیع شده
- تحلیل سینماتیک مستقیم و بهینه سازی سینماتیک معکوس ربات CNC با بهره گیری از الگوریتم های تکاملی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.