آمار و شبکه‌های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس آمار ایران
- کد COI اختصاصی: ISC08_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1905
نویسندگان
دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده
آمار و شبکه‌های عصبی مصنوعی، به عنوان دو شاخه از دانش، می‌توانند رابطه‌ای مفید و کارساز با یکدیگر داشته باشند. به ویژه این که برخی از موضوع‌ها مانند مدل‌سازی، پیش‌بینی و دسته‌بندی هم در آمار و هم در شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث محوری هستند. در مقاله‌ی حاضر، پس از معرفی و مرور کوتاه شبکه‌های عصبی مصنوعی، به این موضوع می‌پردازیم که روش‌های آماری و روش‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی چه ارتباط‌هایی می‌توانند با یکدیگر داشته باشند و چگونه می‌توانند با هدف حل برخی مسائل از توانایی‌های یکدیگر بهره بگیرند. هم چنین با یک مثال توضیح می‌دهیم که چگونه می‌توان برخی مسائل را با دو دیدگاه متفاوت آماری و شبکه‌های عصبی مصنوعی مورد توجه و بررسی قرار داد، و تفاوت‌های این دو دیدگاه چیست و مزیت‌های روش‌های آماری و روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی کدام است.کلیدواژه ها
شبکه‌های عصبی مصنوعی، مدل‌سازی، پیش‌بینی، رگرسیون.مقالات مرتبط جدید
- دانش سنتی محیط زیست و بهره برداری از منابع آبی
- Design of Compact Microstrip Low Pass Filter using Transfer Function analysis
- تخمین ضریب توان توربین بادی با استفاده از یک مدل فازی-عصبی تطبیقی مبتنی بر الگوریتم HGO
- A new change point lifetime distribution and its application in reliability
- خوانش پذیری موسیقایی فرتور درب تکیه بیگلربیگی در شهر کرمانشاه از دیدگاه آیکونولوژی (شمایل شناسی) اروین پانوفسکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.