کبری قاسمی قاسموند - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، گروه کامپیوتر/ موسسه آموزش عالی کارون خوزستان
مهدی رعایایی اردکانی - دکتری، گروه کامپیوتر/ دانشگاه صنعتی امیرکبیر

یکی از جدیدترین تحولات فناوری اطلاعات، بحث رایانش ابری است. که با گذشت زمان به صورت گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از مسایل مهم در این موضوع بحث تعادلبار است. بستر رایانش ابری یک سرویس دهنده اتوماتیک است که به کاربران اجازه خرید، مدیریت سیستم و مقیاس پذیری پویا را میدهد. یکی از چالشهای این سیستمها تعادل بار است. تعادلبار باعث میشود مدیریت منابع بصورت بهینه و کارا انجام شود. در این مقاله، یک روش جدید با ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه ارایه شده که با جایابی درخواستها بر روی منابع مختلف باعث تعادل بار روی منابع به صورت بهینه میگردد. علاوه بر این پیچیدگی زمانی را کاهش داده و زمان اتمام آخرین کار اجرای مجموعهای از درخواستها نسبت به الگوریتمهای دیگر کمتر شده است. برای تست روش پیشنهادی، از سناریوهای مختلف استفاده شده و بارهای کاری به منابع فرستاده میشود. نتایج حاصل از شبیه سازی، در نرم افزار کلودسیم نشان میدهد تعادل بارهای کاری روی ماشینهای مجازی با حداکثر نرخ 20 درصد امکان پذیر می باشد.

رایانش ابری، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم جستجوی ممنوعه، تعادل بار