طبقه بندی داده های مالی دانشجویان دانشگاه با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم گیری

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 399

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP03_157

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

داده کاوی 1 به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود. در واقع میتوان گفت داده کاوی مجموعهای از شیوه های آماری با هدف استخراج اطلاعات جدید از مجموعه داده های بزرگ و تبدیل آن به یک ساختار قابل فهم برای استفاده بیشتر میباشد. داده کاوی پایگاه ها و مجموعه حجیم داده را در پی کشف و استخراج مورد تحلیل قرار میدهد که این کار باعث تصمیم گیری صحیح و دقیقی در زمینه های مختلف را برای مدیران فراهم میکند. یکی از عوامل تاثیرگذار در پیشبرد اهداف علمی و پژوهشی در دانشگاه ها تامین مالی و وصول منابع مالی از دانشجویان است که در صورت عدم تحقق، دانشگاه ها از رسیدن به سند چشم انداز علمی و پژوهشی باز مانند. در دانشگاه ها پس از ارایه خدمات با کیفیت آموزشی یکی از دغدغه های مهم برای تحقق اهداف آموزشی و پژوهشی وصول شهریه دانشجویان و تخمین نحوه پرداخت شهریه است که به مدیران در تصمیم گیری و برنامه ریزی یاری میرساند.

نویسندگان

محمدحسین مهاجرارومیه

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دولت آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران